Edição das 08h25min de 10 de fevereiro de 2021

Dados

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Cleber Jorge Amaral Email: cleber.amaral@ifsc.edu.br ou cleberjamaral@gmail.com Professor dos cursos técnicos e superior de telecomunicações IFSC - Campus São José Telefone: (48) 3381-2888 Chamadas Internas (Ramal): 888 Currículo Lattes - Perfil linkedin - Página pessoal

Atualmente afastado para capacitação.

Histórico de atividades de gestão e representação:

2018 e 2019 Membro titular dos colegiados delegado e pleno da Pós-Graduação em Engenharia de Automação e Sistemas (PPGEAS - UFSC).
2017 Comissão de Inventário do Almoxarifado e Patrimônio do Câmpus São José.
2017 Bancas examinadora para contratação de professores substitutos área de Redes e Meios de transmissão.
2016 e 2017 Membro suplente do colegiado do curso de Engenharia de Telecomunicações.
2016 e 2017 Membro suplente do colegiado do Campus São José.
2016 e 2017 Comissão de reestruturação do Curso Técnico Integrado de Telecomunicações
2016 e 2017 Comissão de Sistematização dos Indicadores Acadêmicos de São José
2016 e 2017 Coordenador do Laboratório dos laboratórios de Voz e Imagem e Meios de Transmissão.

Ver listagem de atividades de ensino, pesquisa e extensão em site pessoal - atividades
Para atendimento paralelo e demais horários reservados para atividades pedagógicas ver agenda.
Documentos públicos de apoio ao ensino em: Material de ensino

Bot para twitter que verifica se o conteúdo de um tuíte é fato ou falso. Poderia usar o Google Universal Sentence Encoder para verificar a correlação do tuíte com artigos de fact checking ou com tuítes de perfis como o @FatoOuFake e o @FatoouFakeNews (exemplo de aplicação). Os que tiverem alta correlação seriam citados no reply. Um desafio é indexar os artigos de fact checking. O próprio google tem uma proposta pra resolver isso no projeto https://toolbox.google.com/factcheck. Eles adicionam novos meta dados. Até o momento aparentemente nenhuma ferramenta brasileira de fact checking adotou. Esse bot seria para tuítes tupiniquins (em português). Esse pode ser outro desafio. Talvez teria que primeiro traduzir para inglês para depois jogar no sentence encoder (não tenho certeza quanto a isso).

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 *[[Publicações na área de telecomunicações]]
 *Demais temas de interesse mantenho em [https://cleberjamaral.gitbook.io/mind/ mind] (em inglês)
+= Propostas de trabalhos de conclusão de curso (TCC) =
+*Bot para twitter que verifica se o conteúdo de um tuíte é fato ou falso. Poderia usar o Google Universal Sentence Encoder para verificar a correlação do tuíte com artigos de fact checking ou com tuítes de perfis como o @FatoOuFake e o @FatoouFakeNews ([https://cleberjamaral.github.io/fastpages/comparison/altair/jupyter/2020/05/30/text-correlations.html exemplo de aplicação]). Os que tiverem alta correlação seriam citados no reply. Um desafio é indexar os artigos de fact checking. O próprio google tem uma proposta pra resolver isso no projeto https://toolbox.google.com/factcheck. Eles adicionam novos meta dados. Até o momento aparentemente nenhuma ferramenta brasileira de fact checking adotou. Esse bot seria para tuítes tupiniquins (em português). Esse pode ser outro desafio. Talvez teria que primeiro traduzir para inglês para depois jogar no sentence encoder (não tenho certeza quanto a isso).