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# [04/07] Cadeias de Markov. Introdução. Definição. Exemplos. Comportamento assintótico de cadeias de Markov [1]. | # [04/07] Cadeias de Markov. Introdução. Definição. Exemplos. Comportamento assintótico de cadeias de Markov [1]. | ||
# [05/07] Comportamento assintótico de cadeias de Markov [2]. Cadeias de Markov absorventes. | # [05/07] Comportamento assintótico de cadeias de Markov [2]. Cadeias de Markov absorventes. | ||
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Edição das 17h23min de 12 de julho de 2016
MURAL DE AVISOS E OPORTUNIDADES DA ÁREA DE TELECOMUNICAÇÕES
Informações gerais
Aulas
- [22/03] Plano de ensino. Variáveis aleatórias contínuas e discretas. Função massa de probabilidade (PMF).
- [28/03] Função densidade de probabilidade (PDF). Algumas distribuições importantes [1].
- [29/03] Algumas distribuições importantes [2]. Função de distribuição acumulada (CDF).
- [05/04] Funções Φ e Q. Variáveis aleatórias mistas.
- [11/04] PDF conjunta e marginal. CDF conjunta e marginal.
- [12/04] PDF condicional. Variáveis aleatórias independentes.
- [19/04] Avaliação #1.1.
- [25/04] Valor esperado. Teorema fundamental do valor esperado. Propriedades do valor esperado. Média, variância, desvio padrão.
- [26/04] Momentos. Momentos conjuntos. Covariância.
- [03/05] Variáveis aleatórias descorrelacionadas. Independência vs descorrelação. Coeficiente de Pearson.
- [09/05] Vetores aleatórios. Vetor média e matriz covariância.
- [10/05] Avaliação #1.2.
- [17/05] Correção da Avaliação #1.2. Vetores aleatórios gaussianos: Definição. PDF conjunta.
- [23/05] Vetores aleatórios gaussianos: Exemplos. Independência vs descorrelação para variáveis aleatórias conjuntamente gaussianas.
- [24/05] Processos estocásticos contínuos e discretos. Especificação de processos estocásticos.
- [31/05] Função média, função autocorrelação e função autocovariância.
- [04/06] Estacionariedade. Estacionariedade no sentido estrito. Estacionariedade no sentido amplo.
- [06/06] Processos ESA. Função autocorrelação e densidade espectral de potência de processos ESA. Teorema de Wiener–Khinchine.
- [07/06] Participação no Ciclo de Palestras de Empreendedorismo e Inovação.
- [14/06] Avaliação #2.1.
- [20/06] Resposta de sistemas lineares a entradas aleatórias.
- [21/06] Processos estocásticos gaussianos.
- [25/06] Aula de exercícios.
- [28/06] Processos de Poisson.
- [04/07] Cadeias de Markov. Introdução. Definição. Exemplos. Comportamento assintótico de cadeias de Markov [1].
- [05/07] Comportamento assintótico de cadeias de Markov [2]. Cadeias de Markov absorventes.
- [12/07] Avaliação #3.1.
Listas de exercícios
Professores anteriores
- 2015-2: Roberto Wanderley da Nóbrega
- 2015-1: Roberto Wanderley da Nóbrega
- 2014-2: Roberto Wanderley da Nóbrega