Realce de Achados em Mamografia

Resumo:

O câncer de mama é o segundo mais frequente no mundo e o primeiro entre as mulheres. Um dos exames usados para diagnosticar este tipo de câncer é a mamografia. Este trabalho de conclusão de curso tem por objetivo ajudar no diagnóstico do câncer de mama, através de um algoritmo para realçar achados nas imagens de mamografias. Esse realce foi realizado na etapa de pré-processamento, através da análise em multirresolução. Para isso, usou-se a Transformada Wavelet. As simulações foram feitas no MATLAB R, utilizando imagens do banco de dados do Laboratório de Análise e Processamento de Imagens Médicas e Odontológicas (LAPIMO). Para validar o algoritmo, foram feitas comparações entre o resultado do algoritmo e o diagnóstico disponível no banco de dados.

Palavras chave: Mamografia. Câncer de mama. Processamento de Imagens. Transformada Wavelets.

Abstract: Breast cancer is the second most frequent in the world and the first among women. One of the tests used to diagnose this type of cancer is mammography. This work of course completion aims to help in the diagnosis of breast cancer, through an algorithm to highlight findings in mammography images. This enhancement was performed in the pre-processing step, through multiresolution analysis. For this, the Wavelet Transform was used. The simulations were done in MATLABQR , using images from the database of the Laboratory of Analysis and Processing of Medical and Dental Images (LAPIMO). To validate the algorithm, comparisons were made between the algorithm result and the diagnostic available in the database.

Keywords: Mammography. Breast cancer. Image processing. Wavelet Transform.

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