PSD-EngTel (página)
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MURAL DE AVISOS E OPORTUNIDADES DA ÁREA DE TELECOMUNICAÇÕES
- Carga horária, Ementas, Bibliografia, Professores
- Cronograma de atividades (PSD-EngTel)
- Plano de Ensino
Registro on-line das aulas
- Aula 1 (6 fev)
- Revisão de Sinais e Sistemas no tempo discreto em Matlab:
- Resposta de sistemas LTI (Experimento 1.1)
- Amostragem de Sinais (Experimento 1.2)
- Uso do Matlab: Help, F9 executa o código destacado no Help. Programação com scripts .m, Execução de seções e variação de valores nos scripts.
- Ver pag. 65 a 71 de [1]
- Ver PDF Documentation for MATLAB. Principalmente MATLAB Primer.
| Variação do Experimento 1.2 |
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%% Experimento 1.2
fs = 10; Ts = 1/fs; fase = 0;
time = 0:Ts:(1-Ts);
f1 = 3; f2 = 7;
s_1 = cos(2*pi*f1*time+fase);
s_2 = cos(2*pi*f2*time+fase);
fsa = 1000; Tsa = 1/fsa;
time_aux = 0:Tsa:(1-Tsa);
figure(1);
stem(time,s_1,'ob');
hold on;
plot(time_aux, cos(2*pi*f1*time_aux+fase),'--k');
stem(time,s_2,'+r');
plot(time_aux, cos(2*pi*f2*time_aux+fase),'--m');
hold off;
legend('s_1 discreto','s_1 contínuo','s_2 discreto','s_2 contínuo')
Varie o valor da frequência de amostragem de 6 até 20 Hz e observe:
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- Aula 2 (10 fev)
- Revisão de Sinais e Sistemas no tempo discreto em Matlab:
| Variação do Experimento 2.2 |
|---|
%% Experimento 2.2
% Resposta em frequencia usando a função freqz
N = 1;
num = [1 0 0 0];
den = poly([0.8 0.2])
%den = [1 0.6 -0.16];
% modo 1
%[H,w]=freqz(num,den,[0:pi/100:N*pi-pi/100]);
%plot(w/pi, abs(H));
% modo 2
%[H,w]=freqz(num,den);
%plot(w/pi, abs(H));
% modo 3
%[H,w]=freqz(num, den, 'whole');
%plot(w/pi, abs(H));
% modo 4
freqz(num, den, 'whole');
figure(2);
zplane(num,den);
%% Resposta em frequencia substituindo z -> e^(jw)
syms z
Hf(z) = symfun(z^2/(z-0.2)/(z+0.8),z);
pretty(Hf)
latex(Hf)
N = 1;
w = [0:pi/100:N*pi-pi/100];
plot(w/pi,abs(Hf(exp(1i*w))))
%title(['$' latex(Hf) '$'],'interpreter','latex')
text(0.2,2,['H(z) = ' '$$' latex(Hf) '$$'],'interpreter','latex')
xlabel(['w/' '$$' '\pi' '$$'],'interpreter','latex')
|
- Aula 3 (13 fev)
- Revisão de Sinais e Sistemas no tempo discreto em Matlab:
- Aula 4 (20 fev)
- Filtros Digitais: Filtros IIR:
- Aproximação de magnitude de filtros analógicos: Butterworth.
- Ver pag. 186 a 193 de [2]
Atividades extra
| Experimento 3.2 (Prazo de entrega 23/02/2015) |
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| ESTUDE - Resposta em frequência a partir da posição dos pólos-zeros |
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| ESTUDE - Resposta em frequência em Sistemas de Tempo Discreto |
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| ESTUDE - Desempenho do código de uma FFT |
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N = 10000;
%% tamanho do vetor de 1015 -> 5 x 7 x 29
N0 = 1015;
y1 = rand(N0,1);
tic; for k = 1:N; Y1 = fft(y1)/N0; end; toc
%% tamanho do vetor de 1019 -> primo
N_0 = 1019;
y2 = [y1; zeros(N_0-N0,1)];
tic; for k = 1:N; Y2 = fft(y2)/N_0; end; toc
%% tamanho do vetor de 1024 -> 2^10
N_0 = 1024;
y3 = [y1; zeros(N_0-N0,1)];
tic; for k = 1:N; Y3 = fft(y3)/1024; end; toc
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| Projeto de Filtro Butterworth (Prazo de entrega 02/03/2015) |
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Recursos necessários
- O Software Matlab está disponível na maioria dos laboratórios do IFSC-campus São José em instalação local tanto em Windows como Linux. Adicionalmente de qualquer maquina do IFSC, pode-se fazer Acesso ao IFSC-CLOUD.
- Para a programação em FPGAs, os softwares da ALTERA (Quartus II, QSIM e Modelsim-Altera), estão instalados no Laboratório de Programação (ver outros disponíveis). Para acessar veja a página Software e equipamentos recomendados para programação de FPGAs.
- Adicionalmente de qualquer maquina do IFSC, pode-se fazer usar o IFSC-CLOUD para ter acesso a estes softwares.
Links auxiliares
Referências Bibliográficas
- ↑ 1,0 1,1 1,2 1,3 1,4 DINIZ, P. S. R., DA SILVA, E. A. B., e LIMA NETTO, S. Processamento Digital de Sinais: Projeto e Análise de Sistemas. 2. ed. Porto Alegre: Bookman, 2014. 976 p. ISBN 978-8582601235
- ↑ SHENOI, B. A. Introduction to Digital Signal Processing and Filter Design. 1.ed. New Jersey: John Wiley-Interscience, 2006. 440 p. ISBN 978-0471464822
- ↑ 3,0 3,1 3,2 LATHI, Bhagwandas P. Sinais e Sistemas Lineares. 2. ed. Porto Alegre: Artmed-Bookman, 2007. 856 p. ISBN 978-8560031139