PSD-EngTel (Plano de Ensino)

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MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO
SECRETARIA DE EDUCAÇÃO PROFISSIONAL E TECNOLÓGICA
INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA DE SANTA CATARINA
CAMPUS SÃO JOSÉ
Curso de Engenharia de Telecomunicações

Plano de Ensino de 2020-1

Dados gerais
COMPONENTE CURRICULAR: PSD - PROCESSAMENTO DE SINAIS DIGITAIS
UCs vizinhas
CARGA HORÁRIA: 4 HORAS/SEMANA 72 HORAS. TEÓRICA = 36 HORAS. LABORATÓRIO = 36 HORAS
PRÉ REQUISITOS: SIS2, DLP1
DISCIPLINAS SUCESSORAS: PJI3
MÓDULO ESPECIALIZANTE
Objetivos

Ao concluir a disciplina os alunos deverão ser capazes de:

  • Entender a Transformada de Discreta de Fourier (TDF) e sua transformada rápida (FFT).
  • Projetar e analisar filtros digitais do tipo IIR e FIR
  • Realizar filtro digitais IIR e FIR
  • Implementar filtros digitais usando Matlab/Simulink/HDL Coder
  • Verificar/Simular o código VHDL do filtros usando Modelsim
Ementa
Transformada de Discreta de Fourier. Filtros Ideais e práticos. Projeto de filtros analógicos de anti-recobrimento e de reconstrução. Estruturas de filtragem digital. Projeto de Filtros IIR e FIR. Implementação de filtros em DSP e FPGA.
Conteúdo Programático
1. Transformada de Discreta de Fourier e revisão de Sinais e Sistemas com Matlab.
2. Projeto e analise de filtros digitais do tipo IIR: filtro analógico Butterworth, Chebyshev I e II, Elliptico, transformação em frequência, transformação invariante ao impulso, transformação bilinear.
3. Projeto e analise filtros digitais do tipo FIR: (anti)simétricos, de janela fixa, parametrizável (Kaiser).
4. Realização de filtros IIR e FIR: forma direta, forma transposta, cascata, paralela, (anti)simétrica, representação em ponto fixo, quantização.
5. Uso do Matlab/Simulink/ para o projeto e análise e realização de filtros digitais.
6. Implementação/ Verificação/Teste de sistema com filtros digitais em hardware: uso do HDL Coder, Modelsim
Estratégias de ensino utilizadas
  • Aulas expositivas usando wiki e livro texto para apresentar conceitos;
  • Aulas de laboratório;
  • Uso do software MatLab/Simulink/HDL Coder/Quartus/Modelsim
  • Desenvolvimento de projetos para trabalhar de forma articulada os conceitos da disciplina.
  • Durante o período de Pandemia do Corona-virus as aulas passaram a ser realizadas através de ANPs com encontros sincronos no horário previsto para a disciplina, usando o Google Meet com gravação das aulas.
  • Neste período de Pandemia do Corona-virus para as aulas práticas, os alunos inicialmente utilizaram o IFSC-Cloud Matlab, mas depois de Agosto passaram a usar a VM Matlab disponibilizada para este fim.
  • Após o dia 30 de agosto os alunos passaram a trabalhar nos projetos finais, e o atendimento as dúvidas eram também feitas de forma individual ou equipes usando o Google Meet.
Critérios e instrumentos de avaliação
  • O resultado final (RF) do aluno na disciplina será calculado realizando a média ponderadas dos valores.
,
onde os pesos de ponderação de cada avaliação {P1 = 10; P2= 15; P3 = 15; P4 = 20; PPFp = 10; PPFq = 10; PPFr = 25; PP = 30} são definidos conforme a complexidade e importância das atividades realizada:
  • cada avaliação e também o resultado final (RF) será atribuído um valor entre 0 e 10.
  • valores não inteiros obtidos na média do RF serão arredondados:
a) para baixo se a parte fracionária for menor que 0,4.
b) para cima se a parte fracionária for maior que 0,6.
c) de acordo com a avaliação subjetiva e frequência do aluno se a parte fracionária estiver entre 0,4 e 0,6.
  • O resultado final mínimo para aprovação é 6 (seis), devendo o aluno ter os conceitos superiores ou iguais a 4 em nas avaliações com peso superior ou igual a 10% resultado final.
  • Ao aluno que tiver frequência inferior a 75% na disciplina será atribuído RF = 0;
  • As AE1 a AE4 são atividades práticas realizadas ao longo do semestre. Para cada uma dessas atividades o aluno/equipe que não entregá-la no prazo preestabelecido, como forma de recuperação será admitido a entrega da atividade com atraso, sendo descontado 0,3 pontos por dia de atraso. Após 20 dias de atraso não será atribuído nenhum conceito a esta atividade;
  • PF será constituída pela avaliação no projeto final, no qual serão analisados os quesitos:
PFp - Implementação do projeto;
PFq - Qualidade das medidas realizadas;
PFr - Relatório do projeto;
Atividades Complementares
  • Durante o semestre os alunos desenvolverão de forma individual ou em equipes algumas atividades extra-classe (AE1 a AE4), que consistem de projetos ou exercícios para um melhor compreensão e aplicação dos temas da ementa.
  • Para os exercícios práticos extra-classe os alunos dispõe da IFSC-CLOUD Matlab e também uma VM Matlab.


Bibliografia

Bibliografia Básica
  1. HANSELMAN, Duane; LITTLEFIELD, Bruce MATLAB 6: curso completo; ed. São Paulo:Prentice Hall, 2003. 675p. ISBN 9788587918567. Qtdade Na Biblioteca para a Disciplina:5. Número de chamada: 519.40285 H249m.
  2. LATHI, Bhagwandas P. Sinais e Sistemas Lineares; 2ª ed. Porto Alegre:Artmed-Bookman, 2007. 856p. ISBN 9788560031139. Qtdade Na Biblioteca para a Disciplina:7. Número de chamada: 621.382 L352s
  3. SHENOI, B. A. Introduction to Digital Signal Processing and Filter Design.; 1ª ed. New Jersey:John Wiley-Interscience, 2006. 440p. ISBN 9780471464822. Qtdade Na Biblioteca para a Disciplina:4. Número de chamada: 621.3822 S546i
Bibliografia Complementar
  1. DINIZ, Paulo Sergio Ramirez; SILVA, Eduardo Antônio Barros da; LIMA NETTO, Sérgio. Processamento digital de sinais: projeto e análise de sistemas; 2ª ed. Porto Alegre:Bookman, 2014. 590p. ISBN 9788582601235. Qtdade Na Biblioteca para a Disciplina:2. Número de chamada: 621.3822 D585p
  2. GONZALEZ, Rafael C. Processamento digital de imagens; 3ª ed. São Paulo:Pearson Prentice Hall, 2010. 624p. ISBN 9788576054016. Qtdade Na Biblioteca para a Disciplina:2. Número de chamada: 621.367 G643p
  3. LYONS, Richard G. Understanding Digital Signal Processing; 3ª ed. [S.l]:Prentice Hall, 2010. p. ISBN 9780137027415. Qtdade Na Biblioteca para a Disciplina:2. Número de chamada: 621.3822 L991u
  4. MEYER-BAESE, Uwe Digital signal processing with field programmable gate arrays; 3ª ed. New York/USA:Springer, 2007. 774p. ISBN 9783540726128. Qtdade Na Biblioteca para a Disciplina:2. Número de chamada: 621.3822 M612d
  5. PROAKIS, John G.; MANOLAKIS, Dimitris K. Digital signal processing : principles, algorithms, and applications; 4ª ed. [S.l]:Prentice Hall, 2006. 1004p. ISBN 9780131873742 . Qtdade Na Biblioteca para a Disciplina:2. Número de chamada: 621.382 P962d

ANEXOS

Cronograma de atividades
Horário de Aula e Atendimento Paralelo


Curso de Engenharia de Telecomunicações