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MURAL DE AVISOS E OPORTUNIDADES DA ÁREA DE TELECOMUNICAÇÕES
Informações gerais
Aulas
| N | Dia | Desenvolvimento |
|---|---|---|
| 1 | 22/03 | Plano de ensino. Variáveis aleatórias contínuas e discretas. Função massa de probabilidade (PMF). |
| 2 | 28/03 | Função densidade de probabilidade (PDF). Algumas distribuições importantes [1]. |
| 3 | 29/03 | Algumas distribuições importantes [2]. Função de distribuição acumulada (CDF). |
| 4 | 05/04 | Funções Φ e Q. Variáveis aleatórias mistas. |
| 5 | 11/04 | PDF conjunta e marginal. CDF conjunta e marginal. |
| 6 | 12/04 | PDF condicional. Variáveis aleatórias independentes. |
| 7 | 19/04 | Avaliação #1.1. |
| 8 | 25/04 | Valor esperado. Teorema fundamental do valor esperado. Propriedades do valor esperado. Média, variância, desvio padrão. |
| 9 | 26/04 | Momentos. Momentos conjuntos. Covariância. |
| 10 | 03/05 | Variáveis aleatórias descorrelacionadas. Independência vs descorrelação. Coeficiente de Pearson. |
| 11 | 09/05 | Vetores aleatórios. Vetor média e matriz covariância. |
| 12 | 10/05 | Avaliação #1.2. |
| 13 | 17/05 | Correção da Avaliação #1.2. Vetores aleatórios gaussianos: Definição. PDF conjunta. |
| 14 | 23/05 | Vetores aleatórios gaussianos: Exemplos. Independência vs descorrelação para variáveis aleatórias conjuntamente gaussianas. |
| 15 | 24/05 | Processos estocásticos contínuos e discretos. Especificação de processos estocásticos. |
| 16 | 31/05 | Função média, função autocorrelação e função autocovariância. |
| 17 | 04/06 | Estacionariedade. Estacionariedade no sentido estrito. Estacionariedade no sentido amplo. |
| 18 | 06/06 | Processos ESA. Função autocorrelação e densidade espectral de potência de processos ESA. Teorema de Wiener–Khinchine. |
| 19 | 07/06 | Participação no Ciclo de Palestras de Empreendedorismo e Inovação. |
| 20 | 14/06 | Avaliação #2.1. |
| 21 | 20/06 | Resposta de sistemas lineares a entradas aleatórias. |
| 22 | 21/06 | Processos estocásticos gaussianos. |
| 23 | 25/06 | Aula de exercícios. |
| 24 | 28/06 | Processos de Poisson. |
| 25 | 04/07 | Cadeias de Markov. Introdução. Definição. Exemplos. Comportamento assintótico de cadeias de Markov [1]. |
| 26 | 05/07 | Comportamento assintótico de cadeias de Markov [2]. Cadeias de Markov absorventes. |
| 27 | 12/07 | Avaliação #3.1. |
| 28 | 18/07 | Aula de exercícios. |
| 29 | 19/07 | Avaliação #3.2. |
Trabalhos
Listas de exercícios
Professores anteriores
- 2015-2: Roberto Wanderley da Nóbrega
- 2015-1: Roberto Wanderley da Nóbrega
- 2014-2: Roberto Wanderley da Nóbrega