Enviado por Carlyle.camara
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Esta página especial mostra todos os arquivos carregados.
Data | Nome | Miniatura | Tamanho | Descrição | Versões |
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15h24min de 25 de maio de 2023 | FSC3 EngTelecom 1290.png (arquivo) | ![]() |
135 kB | 1 | |
15h04min de 25 de maio de 2023 | CIE1 EngTelecom 1290.png (arquivo) | ![]() |
104 kB | 1 | |
14h24min de 25 de maio de 2023 | CAN EngTelecom 1290.png (arquivo) | ![]() |
178 kB | 1 | |
17h01min de 24 de maio de 2023 | FSC1 EngTelecom.png (arquivo) | ![]() |
163 kB | 1 | |
16h58min de 24 de maio de 2023 | ALG EngTelecom 1290.png (arquivo) | ![]() |
149 kB | 1 | |
16h06min de 24 de maio de 2023 | ELD1 EngTelecom 1290.png (arquivo) | ![]() |
155 kB | 1 | |
16h50min de 26 de abril de 2023 | CAL2 EngTelecom.png (arquivo) | ![]() |
152 kB | 2 | |
13h35min de 19 de abril de 2023 | PJI1 EngTelecom 1290.png (arquivo) | ![]() |
92 kB | 1 | |
13h12min de 19 de abril de 2023 | ESC EngTelecom.png (arquivo) | ![]() |
54 kB | 1 | |
12h55min de 19 de abril de 2023 | PTG EngTelecom.png (arquivo) | ![]() |
58 kB | 1 | |
10h12min de 19 de abril de 2023 | CAL1 EngTelecom.png (arquivo) | ![]() |
175 kB | 1 | |
09h59min de 19 de abril de 2023 | GEA EngTelecom 1290.png (arquivo) | ![]() |
169 kB | 1 | |
18h13min de 17 de abril de 2023 | PRG2 EngTelecom 1290.png (arquivo) | ![]() |
109 kB | 1 | |
17h46min de 17 de abril de 2023 | PRG1 EngTelecom 1290.png (arquivo) | ![]() |
97 kB | 1 | |
10h48min de 12 de abril de 2023 | Portaria059 2023SJE.pdf (arquivo) | ![]() |
130 kB | 1 | |
18h36min de 16 de março de 2023 | Calendario sabados letivos 2023-1 EngTelecom 1290.png (arquivo) | ![]() |
71 kB | 1 | |
16h24min de 1 de março de 2023 | PPC Engenharia Telecomunicações 6dezembro2022 compressed.pdf (arquivo) | ![]() |
1,03 MB | 2 | |
15h19min de 1 de março de 2023 | RESOL-CEPEn117 2022-ALT BACHARELADOemENGENHARIA TELECOMUNICACOES-SJE.pdf (arquivo) | ![]() |
266 kB | 1 | |
15h44min de 17 de fevereiro de 2023 | TCC 67 GUILHERME LOPES ROQUE.pdf (arquivo) | ![]() |
1,66 MB | 1 | |
11h05min de 17 de fevereiro de 2023 | TCC 68 EDUARDA PASSIG E SILVA.pdf (arquivo) | ![]() |
1,34 MB | O câncer de mama é uma doença letal, caso não seja descoberta no início. Esta doença é normalmente diagnosticada através da análise de imagens de mamografia. Essas imagens mamográficas por serem muito ruidosas, devido a sua forma de aquisição, necessitam de técnicas que removam os ruídos. Uma técnica muito usada na remoção de ruído é conhecida como wavelet denoising. Já a inteligência artificial está sendo amplamente usada, inclusive em hospitais, para auxiliar no diagnóstico de câncer de mam... | 1 |
12h15min de 16 de fevereiro de 2023 | IN 06 2022 matriculas.pdf (arquivo) | ![]() |
97 kB | 1 | |
16h13min de 10 de fevereiro de 2023 | TCC 64 RENAN RODOLFO DA SILVA.pdf (arquivo) | ![]() |
1,47 MB | 2 | |
00h09min de 10 de fevereiro de 2023 | TCC 67 RENAN RODOLFO DA SILVA.pdf (arquivo) | ![]() |
1,31 MB | 1 |