Contribuições do(a) usuário(a) Jessica.c13
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Usuário com 8 edições. Conta criada em 28 de abril de 2025.
15 de julho de 2025
- 11h08min11h08min de 15 de julho de 2025 dif hist −32 Detecção de nódulos em imagens mamograficas utilizando aprendizado profundo e transformada wavelet Sem resumo de edição
- 11h06min11h06min de 15 de julho de 2025 dif hist −40 Detecção de nódulos em imagens mamograficas utilizando aprendizado profundo e transformada wavelet Sem resumo de edição
10 de julho de 2025
- 16h04min16h04min de 10 de julho de 2025 dif hist +1 Detecção de nódulos em imagens mamograficas utilizando aprendizado profundo e transformada wavelet Sem resumo de edição
- 16h00min16h00min de 10 de julho de 2025 dif hist −158 Detecção de nódulos em imagens mamograficas utilizando aprendizado profundo e transformada wavelet Sem resumo de edição
- 16h00min16h00min de 10 de julho de 2025 dif hist +842 Detecção de nódulos em imagens mamograficas utilizando aprendizado profundo e transformada wavelet Sem resumo de edição
- 15h55min15h55min de 10 de julho de 2025 dif hist −5 Arquivo:Projeto de TCC JESSICA GOMES CARRICO.pdf →Descrição do arquivo atual
- 15h53min15h53min de 10 de julho de 2025 dif hist −2 Arquivo:Projeto de TCC JESSICA GOMES CARRICO.pdf →Descrição do arquivo
- 15h53min15h53min de 10 de julho de 2025 dif hist +902 N Arquivo:Projeto de TCC JESSICA GOMES CARRICO.pdf O câncer de mama segue sendo uma das principais causas de mortalidade entre mu- lheres no mundo, sendo a detecção precoce fundamental para aumentar as chances de tratamento eficaz. Neste contexto, o trabalho propõe o desenvolvimento de um sistema de detecção automatizada de nódulos mamários em mamografias, integrando técnicas de pré-processamento com Transformada Wavelet e redes neurais convolucionais (CNNs) uti- lizando aprendizado por transferência (Transfer Learning). As imagens utilizad...