Detecção de nódulos em imagens de mamografia usando wavelet e inteligência artificial
- Detecção de nódulos em imagens de mamografia usando Wavelet e Inteligência Artificial
- 1 Eduarda Passig e Silva
- 2 Elen Macedo Lobato
- 3 Ramon Mayor Martins
- 1 Estudante do Curso de Engenharia de Telecomunicações do Campus São José do IFSC
- 2 Professora da Área de Telecomunicações do Campus São José do IFSC
- 3 Professor da Área de Telecomunicações do Campus São José do IFSC
- Resumo
O câncer de mama é uma doença letal, caso não seja descoberta no início. Esta doença é normalmente diagnosticada através da análise de imagens de mamografia. Essas imagens mamográficas por serem muito ruidosas, devido a sua forma de aquisição, necessitam de técnicas que removam os ruídos. Uma técnica muito usada na remoção de ruído é conhecida como wavelet denoising. Já a inteligência artificial está sendo amplamente usada, inclusive em hospitais, para auxiliar no diagnóstico de câncer de mama. Este trabalho tem o intuito de unir estas duas vertentes de pesquisa e verificar se há uma melhora significativa na detecção de calcificações utilizando aprendizado de máquina para classificar as imagens após ter passado por um processo de remoção de ruído via wavelet. Ao final desse trabalho são apresentados os resultados deste estudo.
- Palavras-chave
Aprendizado de máquina. Câncer de mama. Dagnóstico. Wavelet.
- Abstract
Breast cancer is a lethal disease if not caught early. This disease is usually diagnosed by analyzing mammography images. Because these mammographic images are very noisy, due to the way they are acquired, they require techniques that remove noise. A widely used noise removal technique known is wavelet denoising. Artificial intelligence is being widely used, including in hospitals, to aid in the diagnosis of breast cancer. This work aims to unite these two lines of research and verify if there is a significant improvement in the detection of calcifications using machine learning to classify the images after having gone through a noise removal process via wavelet. At the end of this work, the results of this study are presented.
- Keywords
Machine learning. Breast cancer. Diagnosis. Wavelet.
- Arquivos do TCC