Desempenho de técnicas de Aprendizado de Máquina em Reconhecimento de Voz
- Desempenho de técnicas de Aprendizado de Máquina em Reconhecimento de Voz
- Mário André Lehmkuhl de Abreu
- Ramon Mayor Martins
- Trabalho realizado como parte das atividades da disciplina TCC29009
- Estudante do Curso de Engenharia de Telecomunicações do Campus São José do IFSC e-mail: mario_andre.l.a@hotmail.com
- Professor do Curso de Engenharia de Telecomunicações do Campus São José do IFSC e-mail: ramon.mayor@ifsc.edu.br
- Resumo
Com os avanços tecnológico ocorrido nos últimos anos o mundo vem passando por transformações, sendo notável cada vez mais a interação dos seres humanos com aplicações computacionais. Assistentes pessoais ativados por voz, carros autônomos, reconhecimento facial, marcação automática em fotos de redes sociais entre outros já são uma realidade. Para a interação com essa aplicações, uma tecnologia que vem ganhando destaque na ultima década vem sendo usada, o Aprendizado de Maquina (Machine Learning). O Aprendizado de Máquina (Machine Learning) é uma área da inteligencia artificial (IA) que investiga como as máquinas podem aprender através da extração de padrões a partir de um conjunto de dados. A partir disso varias aplicações podem ser desenvolvidas em vários cenários diferentes. Uma que vem ganhando bastante presença no cotidiano da sociedade, é o reconhecimento de voz. Seu uso reflete em mais eficiência, na realização de ações, não sendo necessário utilizar as mãos. Além disso, podem dar maior acessibilidade às pessoas com limitações motoras. Desse modo esse trabalho tem como objetivo analisar e comparar o desempenho de várias técnicas de aprendizado de máquina úteis no reconhecimento de voz. Para servir como uma contribuição de informação, e verificar qual técnica apresenta o melhor resultado de uso, no desenvolvimento de sistema com reconhecimento de voz. Todas as análises serão realizadas em uma base de dados de vozes selecionadas. Os resultados obtidos serão avaliados em termos de eficiência, precisão (acurácia), sensibilidade e especificidade.
- Palavras-chave
- Reconhecimento de voz, Inteligencia artificial, Técnicas de aprendizado de máquina.
- Arquivos do TCC