Monitoramento Remoto de Faltas em MIT em Meio Industrial

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Monitoramento Remoto de Faltas em MIT em Meio Industrial
Daniel Cabral Correa
Pedro Armando da Silva Junior
Mário de Noronha Neto
Trabalho realizado como parte das atividades da disciplina TCC29009
Estudante do Curso de Engenharia de Telecomunicações do Campus São José do IFSC e-mail: daniel.cc@aluno.ifsc.edu.br
Professor do Curso de Engenharia de Telecomunicações do Campus São José do IFSC e-mail: pedroarmando@ifsc.edu.br
Professor do Curso de Engenharia de Telecomunicações do Campus São José do IFSC e-mail: noronha@ifsc.edu.br
Resumo
O presente trabalho tem como objetivo desenvolver um equipamento de manutenção preditiva em motores de indução trifásico em um ambiente industrial. Este dispositivo irá realizar medições no campo magnético externo ao motor, enviando os dados adquiridos a um servidor para serem armazenados e por fim analisados com o auxílio de técnicas de aprendizado de máquina. Neste documento será contextualizado o estudo realizado sobre motores de indução trifásico e seus principais defeitos, rede Mesh, ZigBee e aprendizado de máquina. Além disso será apresentado a proposta para desenvolvimento do projeto.
Palavras-chave
Manutenção preditiva. Motor de indução trifásico. Campo magnético. Aprendizado de máquina. ZigBee.


Arquivos do TCC
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