Mudanças entre as edições de "PSD-EngTel (Plano de Ensino)"
Ir para navegação
Ir para pesquisar
| (16 revisões intermediárias pelo mesmo usuário não estão sendo mostradas) | |||
| Linha 1: | Linha 1: | ||
{{Cab1-IF-SC-Engtelecom}} | {{Cab1-IF-SC-Engtelecom}} | ||
<BIG><center> | <BIG><center> | ||
| − | '''Plano de Ensino de | + | '''Plano de Ensino de 2020-1''' |
</center></BIG> | </center></BIG> | ||
;Dados gerais | ;Dados gerais | ||
| Linha 13: | Linha 13: | ||
;Objetivos | ;Objetivos | ||
Ao concluir a disciplina os alunos deverão ser capazes de: | Ao concluir a disciplina os alunos deverão ser capazes de: | ||
| + | * Entender a Transformada de Discreta de Fourier (TDF) e sua transformada rápida (FFT). | ||
* Projetar e analisar filtros digitais do tipo IIR e FIR | * Projetar e analisar filtros digitais do tipo IIR e FIR | ||
* Realizar filtro digitais IIR e FIR | * Realizar filtro digitais IIR e FIR | ||
* Implementar filtros digitais usando Matlab/Simulink/HDL Coder | * Implementar filtros digitais usando Matlab/Simulink/HDL Coder | ||
| − | * Verificar/Simular | + | * Verificar/Simular o código VHDL do filtros usando Modelsim |
;Ementa | ;Ementa | ||
| − | :Filtros Ideais e práticos. Projeto de filtros analógicos de anti-recobrimento e de reconstrução. Estruturas de filtragem digital. Projeto de Filtros IIR e FIR. Implementação de filtros em DSP e FPGA. | + | :Transformada de Discreta de Fourier. Filtros Ideais e práticos. Projeto de filtros analógicos de anti-recobrimento e de reconstrução. Estruturas de filtragem digital. Projeto de Filtros IIR e FIR. Implementação de filtros em DSP e FPGA. |
;Conteúdo Programático | ;Conteúdo Programático | ||
| − | + | :1. Transformada de Discreta de Fourier e revisão de Sinais e Sistemas com Matlab. | |
| − | + | :2. Projeto e analise de filtros digitais do tipo IIR: filtro analógico Butterworth, Chebyshev I e II, Elliptico, transformação em frequência, transformação invariante ao impulso, transformação bilinear. | |
| − | + | :3. Projeto e analise filtros digitais do tipo FIR: (anti)simétricos, de janela fixa, parametrizável (Kaiser). | |
| − | + | :4. Realização de filtros IIR e FIR: forma direta, forma transposta, cascata, paralela, (anti)simétrica, representação em ponto fixo, quantização. | |
| − | + | :5. Uso do Matlab/Simulink/ para o projeto e análise e realização de filtros digitais. | |
| − | + | :6. Implementação/ Verificação/Teste de sistema com filtros digitais em hardware: uso do HDL Coder, Modelsim | |
;Estratégias de ensino utilizadas | ;Estratégias de ensino utilizadas | ||
| Linha 34: | Linha 35: | ||
*Uso do software MatLab/Simulink/HDL Coder/Quartus/Modelsim | *Uso do software MatLab/Simulink/HDL Coder/Quartus/Modelsim | ||
*Desenvolvimento de projetos para trabalhar de forma articulada os conceitos da disciplina. | *Desenvolvimento de projetos para trabalhar de forma articulada os conceitos da disciplina. | ||
| + | *Durante o período de Pandemia do Corona-virus as aulas passaram a ser realizadas através de ANPs com encontros sincronos no horário previsto para a disciplina, usando o Google Meet com gravação das aulas. | ||
| + | *Neste período de Pandemia do Corona-virus para as aulas práticas, os alunos inicialmente utilizaram o IFSC-Cloud Matlab, mas depois de Agosto passaram a usar a VM Matlab disponibilizada para este fim. | ||
| + | *No final dos semestre os alunos passam a trabalhar nos projetos finais, e o atendimento as dúvidas será feito de forma individual ou equipes usando as salas do Google Meet. | ||
;Critérios e instrumentos de avaliação | ;Critérios e instrumentos de avaliação | ||
* O resultado final (RF) do aluno na disciplina será calculado realizando a média ponderadas dos valores. | * O resultado final (RF) do aluno na disciplina será calculado realizando a média ponderadas dos valores. | ||
| − | :<math> RF = \frac{ | + | :<math> RF = \frac{AE1 * P1 + AE2 * P2 + AE3 * P3 + AE4 * P4 + PFp * PPFp + PFq * PPFq + PFr * PPFr + Part * PP} {P1 + P2 + P3 + P4+ PPFp + PPFq + PPFr + PP}</math>, |
| − | :onde os pesos de ponderação de cada avaliação são definidos | + | :onde os pesos de ponderação de cada avaliação {P1 = 10; P2= 15; P3 = 15; P4 = 20; PPFp = 10; PPFq = 10; PPFr = 25; PP = 30} são definidos conforme a complexidade e importância das atividades realizada: |
* cada avaliação e também o resultado final (RF) será atribuído um valor entre 0 e 10. | * cada avaliação e também o resultado final (RF) será atribuído um valor entre 0 e 10. | ||
* valores não inteiros obtidos na média do RF serão arredondados: | * valores não inteiros obtidos na média do RF serão arredondados: | ||
| Linha 44: | Linha 48: | ||
::b) para cima se a parte fracionária for maior que 0,6. | ::b) para cima se a parte fracionária for maior que 0,6. | ||
::c) de acordo com a avaliação subjetiva e frequência do aluno se a parte fracionária estiver entre 0,4 e 0,6. | ::c) de acordo com a avaliação subjetiva e frequência do aluno se a parte fracionária estiver entre 0,4 e 0,6. | ||
| − | * O resultado final mínimo para aprovação é 6 (seis), devendo o aluno ter os conceitos superiores ou iguais a 4 em nas avaliações com peso superior ou igual a | + | * O resultado final mínimo para aprovação é 6 (seis), devendo o aluno ter os conceitos superiores ou iguais a 4 em nas avaliações com peso superior ou igual a 10% resultado final. |
| + | |||
* Ao aluno que tiver frequência inferior a 75% na disciplina será atribuído RF = 0; | * Ao aluno que tiver frequência inferior a 75% na disciplina será atribuído RF = 0; | ||
| − | * | + | |
| − | * | + | * As AE1 a AE4 são atividades práticas realizadas ao longo do semestre. Para cada uma dessas atividades o aluno/equipe que não entregá-la no prazo preestabelecido, como forma de recuperação será admitido a entrega da atividade com atraso, sendo descontado 0,3 pontos por dia de atraso. Após 20 dias de atraso não será atribuído nenhum conceito a esta atividade; |
| + | |||
| + | * PF será constituída pela avaliação no projeto final, no qual serão analisados os quesitos: | ||
| + | :PFp - Implementação do projeto; | ||
| + | :PFq - Qualidade das medidas realizadas; | ||
| + | :PFr - Relatório do projeto; | ||
;Atividades Complementares | ;Atividades Complementares | ||
| + | *Durante o semestre os alunos desenvolverão de forma individual ou em equipes algumas atividades extra-classe (AE1 a AE4), que consistem de projetos ou exercícios para um melhor compreensão e aplicação dos temas da ementa. | ||
| + | *Para os exercícios práticos extra-classe os alunos dispõe da IFSC-CLOUD Matlab e também uma VM Matlab. | ||
| − | + | <!-- | |
=Bibliografia do PPCv2015-2= | =Bibliografia do PPCv2015-2= | ||
| Linha 68: | Linha 80: | ||
# LYONS, Richard G. '''Understanding Digital Signal Processing'''; 3ª ed. [S.l]:Prentice Hall, 2010. p. ISBN 9780137027415. Qtdade Na Biblioteca para a Disciplina:2 | # LYONS, Richard G. '''Understanding Digital Signal Processing'''; 3ª ed. [S.l]:Prentice Hall, 2010. p. ISBN 9780137027415. Qtdade Na Biblioteca para a Disciplina:2 | ||
| − | + | --> | |
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| + | =Bibliografia= | ||
;Bibliografia Básica | ;Bibliografia Básica | ||
| − | + | # HANSELMAN, Duane; LITTLEFIELD, Bruce '''MATLAB 6: curso completo'''; ed. São Paulo:Prentice Hall, 2003. 675p. ISBN 9788587918567. Qtdade Na Biblioteca para a Disciplina:5. Número de chamada: 519.40285 H249m. | |
| − | # | + | # LATHI, Bhagwandas P. '''Sinais e Sistemas Lineares'''; 2ª ed. Porto Alegre:Artmed-Bookman, 2007. 856p. ISBN 9788560031139. Qtdade Na Biblioteca para a Disciplina:7. Número de chamada: 621.382 L352s |
| − | # LATHI, Bhagwandas P. '''Sinais e Sistemas Lineares''' | + | # SHENOI, B. A. '''Introduction to Digital Signal Processing and Filter Design.'''; 1ª ed. New Jersey:John Wiley-Interscience, 2006. 440p. ISBN 9780471464822. Qtdade Na Biblioteca para a Disciplina:4. Número de chamada: 621.3822 S546i |
| − | # SHENOI, B. A. '''Introduction to Digital Signal Processing and Filter Design''' | ||
;Bibliografia Complementar | ;Bibliografia Complementar | ||
| − | # DINIZ, | + | # DINIZ, Paulo Sergio Ramirez; SILVA, Eduardo Antônio Barros da; LIMA NETTO, Sérgio. '''Processamento digital de sinais: projeto e análise de sistemas'''; 2ª ed. Porto Alegre:Bookman, 2014. 590p. ISBN 9788582601235. Qtdade Na Biblioteca para a Disciplina:2. Número de chamada: 621.3822 D585p |
| − | # | + | # GONZALEZ, Rafael C. '''Processamento digital de imagens'''; 3ª ed. São Paulo:Pearson Prentice Hall, 2010. 624p. ISBN 9788576054016. Qtdade Na Biblioteca para a Disciplina:2. Número de chamada: 621.367 G643p |
| − | + | # LYONS, Richard G. '''Understanding Digital Signal Processing'''; 3ª ed. [S.l]:Prentice Hall, 2010. p. ISBN 9780137027415. Qtdade Na Biblioteca para a Disciplina:2. Número de chamada: 621.3822 L991u | |
| − | + | # MEYER-BAESE, Uwe '''Digital signal processing with field programmable gate arrays'''; 3ª ed. New York/USA:Springer, 2007. 774p. ISBN 9783540726128. Qtdade Na Biblioteca para a Disciplina:2. Número de chamada: 621.3822 M612d | |
| − | + | # PROAKIS, John G.; MANOLAKIS, Dimitris K. '''Digital signal processing : principles, algorithms, and applications'''; 4ª ed. [S.l]:Prentice Hall, 2006. 1004p. ISBN 9780131873742 . Qtdade Na Biblioteca para a Disciplina:2. Número de chamada: 621.382 P962d | |
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
{{ENGTELECO}} | {{ENGTELECO}} | ||
Edição atual tal como às 15h37min de 10 de novembro de 2020
|
MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO |
Plano de Ensino de 2020-1
- Dados gerais
- COMPONENTE CURRICULAR: PSD - PROCESSAMENTO DE SINAIS DIGITAIS
- CARGA HORÁRIA: 4 HORAS/SEMANA 72 HORAS. TEÓRICA = 36 HORAS. LABORATÓRIO = 36 HORAS
- PRÉ REQUISITOS: SIS2, DLP1
- DISCIPLINAS SUCESSORAS: PJI3
- MÓDULO ESPECIALIZANTE
- Objetivos
Ao concluir a disciplina os alunos deverão ser capazes de:
- Entender a Transformada de Discreta de Fourier (TDF) e sua transformada rápida (FFT).
- Projetar e analisar filtros digitais do tipo IIR e FIR
- Realizar filtro digitais IIR e FIR
- Implementar filtros digitais usando Matlab/Simulink/HDL Coder
- Verificar/Simular o código VHDL do filtros usando Modelsim
- Ementa
- Transformada de Discreta de Fourier. Filtros Ideais e práticos. Projeto de filtros analógicos de anti-recobrimento e de reconstrução. Estruturas de filtragem digital. Projeto de Filtros IIR e FIR. Implementação de filtros em DSP e FPGA.
- Conteúdo Programático
- 1. Transformada de Discreta de Fourier e revisão de Sinais e Sistemas com Matlab.
- 2. Projeto e analise de filtros digitais do tipo IIR: filtro analógico Butterworth, Chebyshev I e II, Elliptico, transformação em frequência, transformação invariante ao impulso, transformação bilinear.
- 3. Projeto e analise filtros digitais do tipo FIR: (anti)simétricos, de janela fixa, parametrizável (Kaiser).
- 4. Realização de filtros IIR e FIR: forma direta, forma transposta, cascata, paralela, (anti)simétrica, representação em ponto fixo, quantização.
- 5. Uso do Matlab/Simulink/ para o projeto e análise e realização de filtros digitais.
- 6. Implementação/ Verificação/Teste de sistema com filtros digitais em hardware: uso do HDL Coder, Modelsim
- Estratégias de ensino utilizadas
- Aulas expositivas usando wiki e livro texto para apresentar conceitos;
- Aulas de laboratório;
- Uso do software MatLab/Simulink/HDL Coder/Quartus/Modelsim
- Desenvolvimento de projetos para trabalhar de forma articulada os conceitos da disciplina.
- Durante o período de Pandemia do Corona-virus as aulas passaram a ser realizadas através de ANPs com encontros sincronos no horário previsto para a disciplina, usando o Google Meet com gravação das aulas.
- Neste período de Pandemia do Corona-virus para as aulas práticas, os alunos inicialmente utilizaram o IFSC-Cloud Matlab, mas depois de Agosto passaram a usar a VM Matlab disponibilizada para este fim.
- No final dos semestre os alunos passam a trabalhar nos projetos finais, e o atendimento as dúvidas será feito de forma individual ou equipes usando as salas do Google Meet.
- Critérios e instrumentos de avaliação
- O resultado final (RF) do aluno na disciplina será calculado realizando a média ponderadas dos valores.
- ,
- onde os pesos de ponderação de cada avaliação {P1 = 10; P2= 15; P3 = 15; P4 = 20; PPFp = 10; PPFq = 10; PPFr = 25; PP = 30} são definidos conforme a complexidade e importância das atividades realizada:
- cada avaliação e também o resultado final (RF) será atribuído um valor entre 0 e 10.
- valores não inteiros obtidos na média do RF serão arredondados:
- a) para baixo se a parte fracionária for menor que 0,4.
- b) para cima se a parte fracionária for maior que 0,6.
- c) de acordo com a avaliação subjetiva e frequência do aluno se a parte fracionária estiver entre 0,4 e 0,6.
- O resultado final mínimo para aprovação é 6 (seis), devendo o aluno ter os conceitos superiores ou iguais a 4 em nas avaliações com peso superior ou igual a 10% resultado final.
- Ao aluno que tiver frequência inferior a 75% na disciplina será atribuído RF = 0;
- As AE1 a AE4 são atividades práticas realizadas ao longo do semestre. Para cada uma dessas atividades o aluno/equipe que não entregá-la no prazo preestabelecido, como forma de recuperação será admitido a entrega da atividade com atraso, sendo descontado 0,3 pontos por dia de atraso. Após 20 dias de atraso não será atribuído nenhum conceito a esta atividade;
- PF será constituída pela avaliação no projeto final, no qual serão analisados os quesitos:
- PFp - Implementação do projeto;
- PFq - Qualidade das medidas realizadas;
- PFr - Relatório do projeto;
- Atividades Complementares
- Durante o semestre os alunos desenvolverão de forma individual ou em equipes algumas atividades extra-classe (AE1 a AE4), que consistem de projetos ou exercícios para um melhor compreensão e aplicação dos temas da ementa.
- Para os exercícios práticos extra-classe os alunos dispõe da IFSC-CLOUD Matlab e também uma VM Matlab.
Bibliografia
- Bibliografia Básica
- HANSELMAN, Duane; LITTLEFIELD, Bruce MATLAB 6: curso completo; ed. São Paulo:Prentice Hall, 2003. 675p. ISBN 9788587918567. Qtdade Na Biblioteca para a Disciplina:5. Número de chamada: 519.40285 H249m.
- LATHI, Bhagwandas P. Sinais e Sistemas Lineares; 2ª ed. Porto Alegre:Artmed-Bookman, 2007. 856p. ISBN 9788560031139. Qtdade Na Biblioteca para a Disciplina:7. Número de chamada: 621.382 L352s
- SHENOI, B. A. Introduction to Digital Signal Processing and Filter Design.; 1ª ed. New Jersey:John Wiley-Interscience, 2006. 440p. ISBN 9780471464822. Qtdade Na Biblioteca para a Disciplina:4. Número de chamada: 621.3822 S546i
- Bibliografia Complementar
- DINIZ, Paulo Sergio Ramirez; SILVA, Eduardo Antônio Barros da; LIMA NETTO, Sérgio. Processamento digital de sinais: projeto e análise de sistemas; 2ª ed. Porto Alegre:Bookman, 2014. 590p. ISBN 9788582601235. Qtdade Na Biblioteca para a Disciplina:2. Número de chamada: 621.3822 D585p
- GONZALEZ, Rafael C. Processamento digital de imagens; 3ª ed. São Paulo:Pearson Prentice Hall, 2010. 624p. ISBN 9788576054016. Qtdade Na Biblioteca para a Disciplina:2. Número de chamada: 621.367 G643p
- LYONS, Richard G. Understanding Digital Signal Processing; 3ª ed. [S.l]:Prentice Hall, 2010. p. ISBN 9780137027415. Qtdade Na Biblioteca para a Disciplina:2. Número de chamada: 621.3822 L991u
- MEYER-BAESE, Uwe Digital signal processing with field programmable gate arrays; 3ª ed. New York/USA:Springer, 2007. 774p. ISBN 9783540726128. Qtdade Na Biblioteca para a Disciplina:2. Número de chamada: 621.3822 M612d
- PROAKIS, John G.; MANOLAKIS, Dimitris K. Digital signal processing : principles, algorithms, and applications; 4ª ed. [S.l]:Prentice Hall, 2006. 1004p. ISBN 9780131873742 . Qtdade Na Biblioteca para a Disciplina:2. Número de chamada: 621.382 P962d