PSD-EngTel (Plano de Ensino)

	MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO SECRETARIA DE EDUCAÇÃO PROFISSIONAL E TECNOLÓGICA INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA DE SANTA CATARINA CAMPUS SÃO JOSÉ Curso de Engenharia de Telecomunicações

Plano de Ensino de 2015-1 - atual

Dados gerais

COMPONENTE CURRICULAR: PSD - PROCESSAMENTO DE SINAIS DIGITAIS

UCs vizinhas

CARGA HORÁRIA: 4 HORAS/SEMANA 72 HORAS. TEÓRICA = 36 HORAS. LABORATÓRIO = 36 HORAS

PRÉ REQUISITOS: SIS2, DLP1

DISCIPLINAS SUCESSORAS: PJI3

MÓDULO ESPECIALIZANTE

Objetivos

Ao concluir a disciplina os alunos deverão ser capazes de:

• Projetar e analisar filtros digitais do tipo IIR e FIR
• Realizar filtro digitais IIR e FIR
• Implementar filtros digitais usando Matlab/Simulink/HDL Coder
• Verificar/Simular filtros usando Modelsim e kit FPGA

Ementa

Filtros Ideais e práticos. Projeto de filtros analógicos de anti-recobrimento e de reconstrução. Estruturas de filtragem digital. Projeto de Filtros IIR e FIR. Implementação de filtros em DSP e FPGA.

Conteúdo Programático

1. Revisão de Sinais e Sistemas com Matlab (6h).

2. Projeto e analise de filtros digitais do tipo IIR (14h): filtro analógico Butterworth, Chebyshev I e II, Elliptico, transformação em frequência, transformação invariante ao impulso, transformação bilinear.

3. Projeto e analise filtros digitais do tipo FIR (12h): (anti)simétricos, de janela fixa, parametrizável (Kaiser).

4. Realização de filtros IIR e FIR (20h): forma direta, forma transposta, cascata, paralela, (anti)simétrica, representação em ponto fixo, quantização.

5. Uso do Matlab/Simulink/ para o projeto e análise e realização de filtros digitais (10h).

6. Implementação/ Verificação/Teste de sistema com filtros digitais em hardware (10h): uso do HDL Coder, Modelsim

Estratégias de ensino utilizadas

• Aulas expositivas usando wiki e livro texto para apresentar conceitos;
• Aulas de laboratório;
• Uso do software MatLab/Simulink/HDL Coder/Quartus/Modelsim
• Desenvolvimento de projetos para trabalhar de forma articulada os conceitos da disciplina.

Critérios e instrumentos de avaliação

• O resultado final (RF) do aluno na disciplina será calculado realizando a média ponderadas dos valores.

$RF={\frac {AE1*P1+AE2*P2+AE3*P3+AE4*P4+APF*PPF}{P1+P2+P3+P4+PPF}}$,

onde os pesos de ponderação de cada avaliação são definidos ao longo do semestre, conforme a complexidade e importância da atividade realizada:

• cada avaliação e também o resultado final (RF) será atribuído um valor entre 0 e 10.
• valores não inteiros obtidos na média do RF serão arredondados:

a) para baixo se a parte fracionária for menor que 0,4.

b) para cima se a parte fracionária for maior que 0,6.

c) de acordo com a avaliação subjetiva e frequência do aluno se a parte fracionária estiver entre 0,4 e 0,6.

• O resultado final mínimo para aprovação é 6 (seis), devendo o aluno ter os conceitos superiores ou iguais a 4 em nas avaliações com peso superior ou igual a 10% resultado final.

• Ao aluno que tiver frequência inferior a 75% na disciplina será atribuído RF = 0;

• As AE1 a AE4 são atividades práticas realizadas ao longo do semestre. Para cada uma dessas atividades o aluno/equipe que não entregá-la no prazo preestabelecido, como forma de recuperação será admitido a entrega da atividade com atraso, sendo descontado 0,3 pontos por dia de atraso. Após 20 dias de atraso não será atribuído nenhum conceito a esta atividade;

• APF será constituída pela avaliação no projeto final, no qual serão analisados os quesitos:

1 - Implementação do projeto, atendimento as especificações e requisitos do sistema.

2 - Documentação do projeto e especificações iniciais.

3 - Avaliação do aluno durante o desenvolvimento do projeto.

4 - Integração do projeto com as outras equipes.

5 - Apresentação do projeto para a turma (15 minutos por equipe)

Atividades Complementares

• Atividades de Laboratório
• Exercícios práticos extra-classe utilizando a IFSC-CLOUD

Bibliografia

Bibliografia Básica

1. SHENOI, B. A. Introduction to Digital Signal Processing and Filter Design.; 1ª ed. New Jersey:John Wiley-Interscience, 2006. 440p. ISBN 9780471464822. Qtdade Na Biblioteca para a Disciplina:4
2. HANSELMAN, Duane; LITTLEFIELD, Bruce MATLAB 6: curso completo; ed. São Paulo:Prentice Hall, 2003. 675p. ISBN 85-87918-56-7. Qtdade Na Biblioteca para a Disciplina:5
3. LATHI, Bhagwandas P. Sinais e Sistemas Lineares; 2ª ed. Porto Alegre:Artmed-Bookman, 2007. 856p. ISBN 9788560031139. Qtdade Na Biblioteca para a Disciplina:7

Bibliografia Complementar

1. PROAKIS, John G.; MANOLAKIS, Dimitris K. Digital signal processing : principles, algorithms, and applications; 4ª ed. [S.l]:Prentice Hall, 2006. 1004p. ISBN 9780131873742 . Qtdade Na Biblioteca para a Disciplina:2
2. MEYER-BAESE, Uwe Digital signal processing with field programmable gate arrays; 3ª ed. New York/USA:Springer, 2007. 774p. ISBN 9783540726128. Qtdade Na Biblioteca para a Disciplina:2
3. GONZALEZ, Rafael C. Processamento digital de imagens; 3ª ed. São Paulo:Pearson Prentice Hall, 2010. 624p. ISBN 9788576054016. Qtdade Na Biblioteca para a Disciplina:2
4. DINIZ, Paulo Sergio Ramirez; SILVA, Eduardo Antônio Barros da; LIMA NETTO, Sérgio. Processamento digital de sinais: projeto e análise de sistemas; 2ª ed. Porto Alegre:Bookman, 2014. 590p. ISBN 9788582601235. Qtdade Na Biblioteca para a Disciplina:2
5. LYONS, Richard G. Understanding Digital Signal Processing; 3ª ed. [S.l]:Prentice Hall, 2010. p. ISBN 9780137027415. Qtdade Na Biblioteca para a Disciplina:2

ANEXOS

Cronograma de atividades

Horário de Aula e Atendimento Paralelo

Curso de Engenharia de Telecomunicações