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MURAL DE AVISOS E OPORTUNIDADES DA ÁREA DE TELECOMUNICAÇÕES



Informações gerais

Aulas

  1. [22/03] Plano de ensino. Variáveis aleatórias contínuas e discretas. Função massa de probabilidade (PMF).
  2. [28/03] Função densidade de probabilidade (PDF). Algumas distribuições importantes [1].
  3. [29/03] Algumas distribuições importantes [2]. Função de distribuição acumulada (CDF).
  4. [05/04] Funções Φ e Q. Variáveis aleatórias mistas.
  5. [11/04] PDF conjunta e marginal. CDF conjunta e marginal.
  6. [12/04] PDF condicional. Variáveis aleatórias independentes.
  7. [19/04] Avaliação #1.1.
  8. [25/04] Valor esperado. Teorema fundamental do valor esperado. Propriedades do valor esperado. Média, variância, desvio padrão.
  9. [26/04] Momentos. Momentos conjuntos. Covariância.
  10. [03/05] Variáveis aleatórias descorrelacionadas. Independência vs descorrelação. Coeficiente de Pearson.
  11. [09/05] Vetores aleatórios. Vetor média e matriz covariância.
  12. [10/05] Avaliação #1.2.
  13. [17/05] Correção da Avaliação #1.2. Vetores aleatórios gaussianos: Definição. PDF conjunta.
  14. [23/05] Vetores aleatórios gaussianos: Exemplos. Independência vs descorrelação para variáveis aleatórias conjuntamente gaussianas.
  15. [24/05] Processos estocásticos contínuos e discretos. Especificação de processos estocásticos.
  16. [31/05] Função média, função autocorrelação e função autocovariância.
  17. [04/06] Estacionariedade. Estacionariedade no sentido estrito. Estacionariedade no sentido amplo.

Listas de exercícios

Professores anteriores


Curso de Engenharia de Telecomunicações