Edição das 15h49min de 17 de maio de 2016

MURAL DE AVISOS E OPORTUNIDADES DA ÁREA DE TELECOMUNICAÇÕES

Informações gerais

[22/03] Plano de ensino. Variáveis aleatórias contínuas e discretas. Função massa de probabilidade (PMF).
[28/03] Função densidade de probabilidade (PDF). Algumas distribuições importantes [1].
[29/03] Algumas distribuições importantes [2]. Função de distribuição acumulada (CDF).
[05/04] Funções Φ e Q. Variáveis aleatórias mistas.
[11/04] PDF conjunta e marginal. CDF conjunta e marginal.
[12/04] PDF condicional. Variáveis aleatórias independentes.
[19/04] Avaliação #1.1.
[25/04] Valor esperado. Teorema fundamental do valor esperado. Propriedades do valor esperado. Média, variância, desvio padrão.
[26/04] Momentos. Momentos conjuntos. Covariância.
[03/05] Variáveis aleatórias descorrelacionadas. Independência vs descorrelação. Coeficiente de Pearson.
[09/05] Vetores aleatórios. Vetor média e matriz covariância.
[10/05] Avaliação #1.2.
[17/05] Correção da Avaliação #1.2. Vetores aleatórios gaussianos. Definição. PDF conjunta de vetores alteórios gaussianos.

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 # [09/05] Vetores aleatórios. Vetor média e matriz covariância.
 # [10/05] '''[[Media:PRE29006-A1-2-2016-1.pdf|Avaliação #1.2.]]'''
-# [17/05] Correção da Avaliação #1.2. Vetores aleatórios gaussianos: Definição. PDF conjunta de vetores alteórios gaussianos.
+# [17/05] Correção da Avaliação #1.2. Vetores aleatórios gaussianos. Definição. PDF conjunta de vetores alteórios gaussianos.
 =Listas de exercícios=