Mudanças entre as edições de "Identificação de hábitos de usuários de sistemas residenciais de iluminação e climatização através de técnicas de aprendizado por reforço"

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;Identificação de hábitos de usuários de sistemas residenciais de iluminação e climatização através de técnicas de aprendizado por reforço;
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:Trabalho realizado como parte das atividades da disciplina TCC29009;
 
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:1Estudante do Curso de Engenharia de Telecomunicações do Campus São José do IFSC;
 
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:2Professor do Departamento de Telecomunicações do Campus São José do IFSC;
 
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No máximo 250 palavras.
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A automação residencial é parte do cotidiano da população em geral e os projetos na área estão cada vez mais acessíveis. Neste trabalho é proposto um sistema que monitore os hábitos dos moradores de uma residência e com isso minimize a necessidade de intervenção humana em equipamentos de climatização e iluminação, melhorando assim, o conforto térmico do ambiente. Para resolução do problema será feita a integração de sensores com placas microcontroladoras, que farão a identificação da rotinas dos usuários, com os dados coletados serão aplicadas técnicas de aprendizado de máquina por reforço com o intuito de diminuir a interferência dos indivíduos.
Colar aqui o resumo do seu resumo expandido e depois de feito o projeto de TCC substituir pelo resumo do projeto de TCC.  
 
  
 
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No mínimo, três e, no máximo, cinco.
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Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, Automação Residencial, Climatização, Q-learning
  
 
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Edição atual tal como às 13h16min de 23 de julho de 2022

Identificação de hábitos de usuários de sistemas residenciais de iluminação e climatização através de técnicas de aprendizado por reforço;
Amanda Pimenta Monteiro;
Prof. Arliones Stevert Hoeller Junior, Dr;
Trabalho realizado como parte das atividades da disciplina TCC29009;
1Estudante do Curso de Engenharia de Telecomunicações do Campus São José do IFSC;
2Professor do Departamento de Telecomunicações do Campus São José do IFSC;
Resumo

A automação residencial é parte do cotidiano da população em geral e os projetos na área estão cada vez mais acessíveis. Neste trabalho é proposto um sistema que monitore os hábitos dos moradores de uma residência e com isso minimize a necessidade de intervenção humana em equipamentos de climatização e iluminação, melhorando assim, o conforto térmico do ambiente. Para resolução do problema será feita a integração de sensores com placas microcontroladoras, que farão a identificação da rotinas dos usuários, com os dados coletados serão aplicadas técnicas de aprendizado de máquina por reforço com o intuito de diminuir a interferência dos indivíduos.

Palavras-chave

Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, Automação Residencial, Climatização, Q-learning

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