Identificação de hábitos de usuários de sistemas residenciais de iluminação e climatização através de técnicas de aprendizado por reforço
- Identificação de hábitos de usuários de sistemas residenciais de iluminação e climatização através de técnicas de aprendizado por reforço;
- Amanda Pimenta Monteiro;
- Prof. Arliones Stevert Hoeller Junior, Dr;
- Trabalho realizado como parte das atividades da disciplina TCC29009;
- 1Estudante do Curso de Engenharia de Telecomunicações do Campus São José do IFSC;
- 2Professor do Departamento de Telecomunicações do Campus São José do IFSC;
- Resumo
A automação residencial é parte do cotidiano da população em geral e os projetos na área estão cada vez mais acessíveis. Neste trabalho é proposto um sistema que monitore os hábitos dos moradores de uma residência e com isso minimize a necessidade de intervenção humana em equipamentos de climatização e iluminação, melhorando assim, o conforto térmico do ambiente. Para resolução do problema será feita a integração de sensores com placas microcontroladoras, que farão a identificação da rotinas dos usuários, com os dados coletados serão aplicadas técnicas de aprendizado de máquina por reforço com o intuito de diminuir a interferência dos indivíduos.
- Palavras-chave
Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, Automação Residencial, Climatização, Q-learning
- Arquivos do TCC
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