Arquivo:Monografia Gabriel Luiz Espindola Pedro.pdf

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A detecção de alvos ocultos sob a vegetação continua sendo um dos principais desafios enfrentados por sistemas de radar de abertura sintética (SAR) operando em bandas de frequência com resolução compatível ao comprimento de onda. A presença de vegetação densa dificulta a distinção entre o retorno do alvo e o ruído de fundo, exigindo modelagens estatísticas mais precisas para o clutter. Neste contexto, este artigo propõe a utilização da distribuição Gama bivariada como modelo estatístico do clutter, demonstrando que ela se apresenta como um modelo mais adequado para imagens de intensidade diferença obtidas por sistemas SAR VHF UWB. A abordagem foi implementada em algoritmos de detecção de mudança (CD), tanto na forma iterativa quanto na não iterativa, ambos fundamentados no Teorema de Bayes. A eficácia do modelo foi avaliada por meio de curvas ROC, obtendo-se probabilidades de detecção de $98.94\%$ para o método não iterativo e $98.99\%$ para o método iterativo, ambos com uma taxa de falso alarme fixada em um falso alarme por quilômetro quadrado. Os resultados mostram que o modelo proposto oferece desempenho superior às distribuições tradicionalmente adotadas na literatura, com destaque para a aplicação no algoritmo não iterativo.