Arquivo:Projeto de TCC JESSICA GOMES CARRICO.pdf
Projeto_de_TCC_JESSICA_GOMES_CARRICO.pdf (tamanho: 1,6 MB, tipo MIME: application/pdf)
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O câncer de mama segue sendo uma das principais causas de mortalidade entre mu- lheres no mundo, sendo a detecção precoce fundamental para aumentar as chances de
tratamento eficaz. Neste contexto, o trabalho propõe o desenvolvimento de um sistema de detecção automatizada de nódulos mamários em mamografias, integrando técnicas de
pré-processamento com Transformada Wavelet e redes neurais convolucionais (CNNs) uti- lizando aprendizado por transferência (Transfer Learning). As imagens utilizadas provêm
de bases públicas como Mini-MIAS. O desempenho do modelo será avaliado com e sem a aplicação da Wavelet, por meio de métricas como acurácia, sensibilidade e especificidade. Espera-se que o uso da Wavelet contribua para a melhora na precisão diagnóstica além de demonstrar a viabilidade de soluções baseadas em código aberto na área médica.
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| Data e horário | Dimensões | Usuário | Comentário | |
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| atual | 15h53min de 10 de julho de 2025 | (1,6 MB) | Jessica.c13 (discussão | contribs) | O câncer de mama segue sendo uma das principais causas de mortalidade entre mu- lheres no mundo, sendo a detecção precoce fundamental para aumentar as chances de tratamento eficaz. Neste contexto, o trabalho propõe o desenvolvimento de um sistema de detecção automatizada de nódulos mamários em mamografias, integrando técnicas de pré-processamento com Transformada Wavelet e redes neurais convolucionais (CNNs) uti- lizando aprendizado por transferência (Transfer Learning). As imagens utilizad... |
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