(IA-Visão Computacional): Reconhecimento de pose utilizando Deep Learning

 Tema TCC: Reconhecimento de pose utilizando Deep Learning
 Área: IA-Visão Computacional
 Descrição: Implementação de modelos de deep learning para identificar a pose corporal de indivíduos em imagens e vídeos. O projeto abrange aplicações como reabilitação física, análise esportiva, jogos interativos e ergonomia em ambientes industriais,
 Ferramental: 
   -> Base [COCO Keypoints, MPII Human Pose, OpenPose Datasets] 
   -> Preproc [Affine Transform, Skeleton Normalization, Background Removal] 
   -> Extr [Keypoints, Limb Vectors, Joint Angles] 
   -> Arqu [OpenPose, HRNet, BlazePose, PoseNet, MMPose] 
   -> Train [Multi-stage Training, Heatmap Regression, Temporal Smoothing] 
   -> Test [Real-time FPS, Occlusion Robustness, Multi-person Accuracy]
 Nível de hot topic: ▰▰▰▰▰▰▰▱▱▱
 Contato: Ramon Mayor Martins - mail/google chat: ramon.mayor@ifsc.edu.br