Telefonia 1ii

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Aula do dia 14 de fevereiro

  • Apresentação da turma.
  • Levantamento das atividades desenvolvidas.
  • Proposta de planejamento.

Aula do dia 15 de fevereiro

  • Tráfego Telefônico

Referências:

Um pouco sobre A. K. Erlang

Apostila: item 5.5

Livro Sistemas Telefônicos (Jeszensky): capítulo 3

Livro Digital Telephony (Bellamy): capítulo 12

Introdução

Análise de Tráfego: prover métodos para dimensionar o sistema a fim de obter a maior eficiência em termos de custos e serviços.

Tráfego: somatória de todas a solicitações atendidas pela rede.

As solicitações de serviço tem natureza aleatória e duração imprevisível. É, portanto, necessário caracterizar as solicitações de serviço e duração das chamadas de maneira probabilística.

A eficiência é medida pela quantidade de tráfego e pela frequência com que o volume de tráfego excede a capacidade do sistema.

Análise de Tráfego
Sistemas com perdas

Probabilidade de bloqueio.

Sistemas com filas

Probabilidade de atraso.

Ocupação de circuitos e unidades de medida de tráfego

Diagrama de ocupações

Distribuição das chamadas

Uma chamada não depende da outra.

Não há correlação entre as chamadas.

Distribuição exponencial: define a probabilidade de não acontecer nenhuma chamada no intervalo de tempo t.

Falhou ao verificar gramática (MathML com retorno SVG ou PNG (recomendado para navegadores modernos e ferramentas de acessibilidade): Resposta inválida ("Math extension cannot connect to Restbase.") do servidor "https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/":): {\displaystyle Po(\lambda.t) = e^{-\lambda.t}}


Distribuição de Poisson: quantas chamadas podem acontecer em um intervalo de tempo t?

Falhou ao verificar gramática (MathML com retorno SVG ou PNG (recomendado para navegadores modernos e ferramentas de acessibilidade): Resposta inválida ("Math extension cannot connect to Restbase.") do servidor "https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/":): {\displaystyle Pj(\lambda.t) = \frac{\lambda.t}{j!} e^{-\lambda t}}

Duração das chamadas

Determina a probabilidade de N circuitos estarem ocupados em um instante para um tráfego A, considerando o tempo médio de duração das chamadas constante. Nesse caso

Falhou ao verificar gramática (MathML com retorno SVG ou PNG (recomendado para navegadores modernos e ferramentas de acessibilidade): Resposta inválida ("Math extension cannot connect to Restbase.") do servidor "https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/":): {\displaystyle \lambda.tm = A}

Assim

Falhou ao verificar gramática (MathML com retorno SVG ou PNG (recomendado para navegadores modernos e ferramentas de acessibilidade): Resposta inválida ("Math extension cannot connect to Restbase.") do servidor "https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/":): {\displaystyle Pj(A) = \frac{A^j}{j!} e^{-A}}



Exemplo

Sistemas com perdas
TLF2070315022013.jpg


Fórmula de Erlang-B

Falhou ao verificar gramática (MathML com retorno SVG ou PNG (recomendado para navegadores modernos e ferramentas de acessibilidade): Resposta inválida ("Math extension cannot connect to Restbase.") do servidor "https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/":): {\displaystyle B(N,A)=\frac{A^N/N!}{\sum_{i=0}^N A^i/i!}}


Lista de exercícios

Lista Tráfego

Sistemas com filas

A fórmula de Erlang C é utilizada no estudo de sistemas com perdas e é utilizada para dimensionamento de recursos em qualquer sistema constituído por filas, inclusive em centrais de atendimento.


Falhou ao verificar gramática (MathML com retorno SVG ou PNG (recomendado para navegadores modernos e ferramentas de acessibilidade): Resposta inválida ("Math extension cannot connect to Restbase.") do servidor "https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/":): {\displaystyle C(N,A)=\frac{A^N/N!(1-A/N)}{\sum_{i=0}^{N-1}\frac{A^i}{i!}+A^N/N!(1-A/N)}}

  • Um tutorial introdutório sobre dimensionamento de call centers:

CallCenter

  • Calculadoras Erlang:

Erlang

Aula do dia 21 de fevereiro

Exercícios.