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| Olá tudo bem? Você sabe qual é a definição de engenharia de prompt?
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| | = Engenharia de Prompt = |
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| A engenharia de prompt é o processo de criar, otimizar e estruturar instruções que guiam modelos de linguagem, como o ChatGPT, a gerar respostas mais precisas e relevantes. Esse conceito envolve a elaboração de ''prompts'' claros e contextualizados, levando em consideração o objetivo desejado, o contexto necessário e a forma como a informação será solicitada ao modelo.Ela é essencial para maximizar o potencial de modelos de IA, pois permite obter melhores resultados com base na forma como as perguntas ou tarefas são formuladas. Isso envolve várias técnicas, como o uso de delimitadores, a inclusão de exemplos, a definição de persona, e a aplicação de métodos como o ''Chain-of-Verification'' e autorreflexão. | | == Definição == |
| | | A engenharia de prompt é o processo de criar, otimizar e estruturar instruções que guiam modelos de linguagem, como o ChatGPT, a gerar respostas mais precisas e relevantes. Esse conceito envolve a elaboração de prompts claros e contextualizados, levando em consideração o objetivo desejado, o contexto necessário e a forma como a informação será solicitada ao modelo. Ela é essencial para maximizar o potencial de modelos de IA, pois permite obter melhores resultados com base na forma como as perguntas ou tarefas são formuladas. Isso envolve várias técnicas, como o uso de delimitadores, a inclusão de exemplos, a definição de persona, e a aplicação de métodos como o Chain-of-Verification e autorreflexão. |
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| Como exemplo veja o prompt para estudo de matemática.
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| "Explique passo a passo como resolver a equação quadrática *******usando a fórmula de Bhaskara. Mostre todas as etapas e forneça o valor das raízes."
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| "Explique como somar frações com denominadores diferentes. Use o exemplo ******* e mostre todos os passos até obter o resultado final."
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| "Descreva como calcular a área de um triângulo dado sua base e altura. Use o exemplo de um triângulo com base de 6 cm e altura de 8 cm. Inclua a fórmula e explique cada parte do cálculo."
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| | == Exemplos de Prompts para Estudo de Matemática == |
| | * "Explique passo a passo como resolver a equação quadrática usando a fórmula de Bhaskara. Mostre todas as etapas e forneça o valor das raízes." |
| | * "Explique como somar frações com denominadores diferentes. Use o exemplo e mostre todos os passos até obter o resultado final." |
| | * "Descreva como calcular a área de um triângulo dado sua base e altura. Use o exemplo de um triângulo com base de 6 cm e altura de 8 cm. Inclua a fórmula e explique cada parte do cálculo." |
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| | == Estratégias para Construção de um Prompt Eficiente == |
| Aqui estão cinco estratégias para a construção de um prompt eficiente, especialmente ao trabalhar com modelos de linguagem: | | Aqui estão cinco estratégias para a construção de um prompt eficiente, especialmente ao trabalhar com modelos de linguagem: |
| ===1. '''Definir Objetivos Claros'''===
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| Um bom prompt começa com a definição clara do objetivo que você deseja alcançar. Quanto mais específico for o objetivo, mais preciso será o resultado. Evite generalidades e forneça o máximo de contexto necessário.'''Exemplo:'''
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| * '''Objetivo Vago:''' "Explique frações."
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| * '''Objetivo Claro:''' "Explique como somar frações com denominadores diferentes e dê um exemplo resolvido, como <span class="katex"><span class="katex-mathml">35+23\frac{3}{5} + \frac{2}{3}</span><span class="katex-html" aria-hidden="true"><span class="base"><span class="strut"></span><span class="mord"><span class="mopen nulldelimiter"></span><span class="mfrac"><span class="vlist-t vlist-t2"><span class="vlist-r"><span class="vlist"><span><span class="pstrut"></span><span class="sizing reset-size6 size3 mtight"><span class="mord mtight">5</span></span></span><span><span class="pstrut"></span><span class="frac-line"></span></span><span><span class="pstrut"></span><span class="sizing reset-size6 size3 mtight"><span class="mord mtight">3</span></span></span></span><span class="vlist-s"></span></span><span class="vlist-r"><span class="vlist"><span></span></span></span></span></span><span class="mclose nulldelimiter"></span></span><span class="mspace"></span><span class="mbin">+</span><span class="mspace"></span></span><span class="base"><span class="strut"></span><span class="mord"><span class="mopen nulldelimiter"></span><span class="mfrac"><span class="vlist-t vlist-t2"><span class="vlist-r"><span class="vlist"><span><span class="pstrut"></span><span class="sizing reset-size6 size3 mtight"><span class="mord mtight">3</span></span></span><span><span class="pstrut"></span><span class="frac-line"></span></span><span><span class="pstrut"></span><span class="sizing reset-size6 size3 mtight"><span class="mord mtight">2</span></span></span></span><span class="vlist-s"></span></span><span class="vlist-r"><span class="vlist"><span></span></span></span></span></span><span class="mclose nulldelimiter"></span></span></span></span></span>."
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| ===2. '''Fornecer Contexto Adequado'''=== | | === 1. Definir Objetivos Claros === |
| Ao fornecer mais detalhes e contexto, o modelo pode entender melhor a tarefa e gerar respostas mais relevantes. O contexto pode incluir informações sobre o nível de conhecimento do usuário, o tipo de resposta esperado, ou até detalhes sobre o formato da saída.'''Exemplo:'''
| | Um bom prompt começa com a definição clara do objetivo que você deseja alcançar. Quanto mais específico for o objetivo, mais preciso será o resultado. Evite generalidades e forneça o máximo de contexto necessário. |
| * '''Sem Contexto:''' "Como resolver uma equação?" | | * Exemplo: |
| * '''Com Contexto:''' "Explique como resolver uma equação linear do tipo <span class="katex"><span class="katex-mathml">2x+5=152x + 5 = 15</span><span class="katex-html" aria-hidden="true"><span class="base"><span class="strut"></span><span class="mord">2</span><span class="mord mathnormal">x</span><span class="mspace"></span><span class="mbin">+</span><span class="mspace"></span></span><span class="base"><span class="strut"></span><span class="mord">5</span><span class="mspace"></span><span class="mrel">=</span><span class="mspace"></span></span><span class="base"><span class="strut"></span><span class="mord">15</span></span></span></span>, detalhando cada passo e explicando o conceito de isolar a variável." | | * Objetivo Vago: "Explique frações." |
| | * Objetivo Claro: "Explique como somar frações com denominadores diferentes e dê um exemplo resolvido, como \\( \frac{3}{5} + \frac{2}{3} \\)." |
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| ===3. '''Utilizar Exemplos para Guiar o Modelo'''=== | | === 2. Fornecer Contexto Adequado === |
| Oferecer exemplos específicos ajuda a moldar a resposta do modelo e a garantir que ele siga a direção correta. Isso é particularmente útil em prompts que envolvem formatação ou estilo de resposta.'''Exemplo:'''
| | Ao fornecer mais detalhes e contexto, o modelo pode entender melhor a tarefa e gerar respostas mais relevantes. O contexto pode incluir informações sobre o nível de conhecimento do usuário, o tipo de resposta esperado, ou até detalhes sobre o formato da saída. |
| * '''Sem Exemplo:''' "Explique a fórmula da área de um círculo." | | * Exemplo: |
| * '''Com Exemplo:''' "Explique a fórmula da área de um círculo detalhando o que significa cada termo. Exemplo: se o raio for 3 cm, qual é a área?" | | * Sem Contexto: "Como resolver uma equação?" |
| | * Com Contexto: "Explique como resolver uma equação linear do tipo \\( 2x + 5 = 15 \\), detalhando cada passo e explicando o conceito de isolar a variável." |
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| ===4. '''Ser Direto e Específico'''=== | | === 3. Utilizar Exemplos para Guiar o Modelo === |
| Frases longas e complexas podem gerar ambiguidade e respostas menos precisas. Prefira frases curtas e objetivas, limitando a quantidade de instruções que o modelo precisa processar de uma só vez.'''Exemplo:'''
| | Oferecer exemplos específicos ajuda a moldar a resposta do modelo e a garantir que ele siga a direção correta. Isso é particularmente útil em prompts que envolvem formatação ou estilo de resposta. |
| * '''Prompt Ineficiente:''' "Me explique sobre frações, mas inclua também como resolver equações e um pouco sobre funções." | | * Exemplo: |
| * '''Prompt Eficiente:''' "Explique como subtrair frações com denominadores diferentes e dê um exemplo resolvido." | | * Sem Exemplo: "Explique a fórmula da área de um círculo." |
| | * Com Exemplo: "Explique a fórmula da área de um círculo \\( A = \pi r^2 \\), detalhando o que significa cada termo. Exemplo: se o raio for 3 cm, qual é a área?" |
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| ===5. '''Usar Delimitadores e Formatação'''=== | | === 4. Ser Direto e Específico === |
| Delimitadores (como aspas, parênteses ou barras) podem ajudar o modelo a diferenciar partes distintas de uma tarefa, especialmente em prompts mais complexos ou que envolvem várias instruções.'''Exemplo:'''
| | Frases longas e complexas podem gerar ambiguidade e respostas menos precisas. Prefira frases curtas e objetivas, limitando a quantidade de instruções que o modelo precisa processar de uma só vez. |
| * '''Sem Delimitadores:''' "Explique como somar 2/3 e 4/5." | | * Exemplo: |
| * '''Com Delimitadores:''' "Explique como somar as frações <span class="katex"><span class="katex-mathml">23\frac{2}{3}</span><span class="katex-html" aria-hidden="true"><span class="base"><span class="strut"></span><span class="mord"><span class="mopen nulldelimiter"></span><span class="mfrac"><span class="vlist-t vlist-t2"><span class="vlist-r"><span class="vlist"><span><span class="pstrut"></span><span class="sizing reset-size6 size3 mtight"><span class="mord mtight">3</span></span></span><span><span class="pstrut"></span><span class="frac-line"></span></span><span><span class="pstrut"></span><span class="sizing reset-size6 size3 mtight"><span class="mord mtight">2</span></span></span></span><span class="vlist-s"></span></span><span class="vlist-r"><span class="vlist"><span></span></span></span></span></span><span class="mclose nulldelimiter"></span></span></span></span></span> e <span class="katex"><span class="katex-mathml">45\frac{4}{5}</span><span class="katex-html" aria-hidden="true"><span class="base"><span class="strut"></span><span class="mord"><span class="mopen nulldelimiter"></span><span class="mfrac"><span class="vlist-t vlist-t2"><span class="vlist-r"><span class="vlist"><span><span class="pstrut"></span><span class="sizing reset-size6 size3 mtight"><span class="mord mtight">5</span></span></span><span><span class="pstrut"></span><span class="frac-line"></span></span><span><span class="pstrut"></span><span class="sizing reset-size6 size3 mtight"><span class="mord mtight">4</span></span></span></span><span class="vlist-s"></span></span><span class="vlist-r"><span class="vlist"><span></span></span></span></span></span><span class="mclose nulldelimiter"></span></span></span></span></span>, e depois mostre a resposta simplificada." | | * Prompt Ineficiente: "Me explique sobre frações, mas inclua também como resolver equações e um pouco sobre funções." |
| Aplicando essas estratégias, você pode construir prompts mais eficientes e garantir que o modelo de linguagem ofereça respostas mais precisas e úteis.
| | * Prompt Eficiente: "Explique como subtrair frações com denominadores diferentes e dê um exemplo resolvido." |
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| <a href="https://youtu.be/u9SoapRXSwA">https://youtu.be/u9SoapRXSwA</a>
| | === 5. Usar Delimitadores e Formatação === |
| | Delimitadores (como aspas, parênteses ou barras) podem ajudar o modelo a diferenciar partes distintas de uma tarefa, especialmente em prompts mais complexos ou que envolvem várias instruções. |
| | * Exemplo: |
| | * Sem Delimitadores: "Explique como somar 2/3 e 4/5." |
| | * Com Delimitadores: "Explique como somar as frações \\( \frac{2}{3} \\) e \\( \frac{4}{5} \\), e depois mostre a resposta simplificada." |
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| A precisão e a clareza são extremamente importantes ao trabalhar com modelos de linguagem. Quando você fornece um prompt para um modelo como o GPT-4, deve ser o mais descritivo possível. O modelo, embora avançado, não tem a capacidade de fazer suposições fora do que foi fornecido no prompt. Por isso, o essencial é denominar uma Persona, Definir uma Tarefa, Contextualizar, Delimitar Restrições e Declarar o Objetivo.'''Compare as abordagens:'''a) Fale um pouco sobre a invasão mongol na China.b) Você é um historiador renomado especializado em invasões militares e suas consequências. Escreva um texto descritivo de 300 palavras sobre a invasão mongol da China, detalhando a estratégia militar de Genghis Khan, os principais eventos durante a invasão, como a queda de Zhongdu (Pequim), e o impacto duradouro dessa conquista na história da China e do mundo. Inclua análises sobre como as táticas de Genghis Khan influenciaram futuras campanhas militares e as mudanças sociopolíticas, culturais e econômicas na China pós-invasão. Se possível, compare essa invasão com outras invasões históricas relevantes, destacando semelhanças e diferenças.a) Fale sobre Nilo Peçanha.b) Você é um historiador renomado. Use sua experiência e explique quem foi o presidente Nilo Peçanha analisando sua obra entre os anos 1908 e 1910 e avalie sua contribuição para a educação profissional. Explique como se estivesse conversando com um estudante do Ensino Médio.a) Faça um resumo do PDF anexo.b) Use o aplicativo: @MEUPDFMASTER e solicite a mesma coisa.
| | == Automação de Prompts == |
| | Existem diversas ferramentas que automatizam o uso de prompts para diferentes tarefas. Aqui estão alguns exemplos: |
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| a) Quais são as melhores estratégias para estudar e se preparar para provas?b) Elabore 3 estratégias para eu me preparar para o Exame Nacional do Ensino Médio. Tenho mais dificuldades em Química.a) crie uma imagem de duas pessoas em um laboratório de química fazendo um experimento com tubos de bequer e uma pipeta.b) Create an image of a black male scientist and another older female scientist in their 50s with brown skin in a chemistry lab. They are wearing a white lab coat and white goggles, looking closely at two flasks of red liquid on a table in front of you. The scientist has very short, almost shaved hair. The environment should look like a scientific laboratory, with details such as laboratory equipment and soft lights that create a focus on the scientist and the flasks.” the SCIENTIST HAS A serious and neutral look, focused on the results. The laboratory must have other typical elements such as microscopes, beakers, or even blackboards with notes.<figure class="wp-block-image size-large" contenteditable="false"></figure>'''AUTOMAÇÃO DE PROMPTS'''1- @MEUPDFMASTER: traduz para o português arquivos em PDF, faz resumos descritivos divididos em partes, elabora lista de questões objetivas e elabora um mapa mental.[https://chatgpt.com/g/g-hNzkI116G-meupdfmaster https://chatgpt.com/g/g-hNzkI116G-meupdfmaster]2- @RESUMEAI: traduz para o português vídeos do Youtube, faz resumos descritivos e elabora lista de questões objetivas.[https://chatgpt.com/g/g-g6EQeCbix-resume-ai https://chatgpt.com/g/g-g6EQeCbix-resume-ai]3- @REIDOPROMPT: auxilia na criação dos melhores prompts para cada aplicação que o usuário deseja desenvolver, interagindo com perguntas para melhorar a precisão.[https://chatgpt.com/g/g-UpAtTm6O8-rei-do-prompt https://chatgpt.com/g/g-UpAtTm6O8-rei-do-prompt]<figure class="wp-block-image size-large" contenteditable="false">[[File:rei-do-prompt-2.jpg|link=https://aneoescola.wordpress.com/wp-content/uploads/2024/08/rei-do-prompt-2.jpg|bottom|708x406px]]</figure>
| | * [@MEUPDFMASTER](https://chatgpt.com/g/g-hNzkI116G-meupdfmaster): Traduz para o português arquivos em PDF, faz resumos descritivos divididos em partes, elabora lista de questões objetivas e elabora um mapa mental. |
| | * [@RESUMEAI](https://chatgpt.com/g/g-g6EQeCbix-resume-ai): Traduz para o português vídeos do YouTube, faz resumos descritivos e elabora lista de questões objetivas. |
| | * [@REIDOPROMPT](https://chatgpt.com/g/g-UpAtTm6O8-rei-do-prompt): Auxilia na criação dos melhores prompts para cada aplicação que o usuário deseja desenvolver, interagindo com perguntas para melhorar a precisão. |
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| 4-@MEUMAPAMENTAL: auxilia na criação de mapas mentais a partir de textos ou arquivos em PDF.[https://chatgpt.com/g/g-XtALfzF5H-meumapamental https://chatgpt.com/g/g-XtALfzF5H-meumapamental]5- @FALAAIMARCUSAURELIUS: possibilita realizar uma conversa filosóficas com o imperador romano tendo como referência suas reflexões organizadas no livro MEDITAÇÕES.[https://chatgpt.com/g/g-l9BOejyvs-falaaimarcusaurelius https://chatgpt.com/g/g-l9BOejyvs-falaaimarcusaurelius]6- @DICASANTIPLAGIO: auxilia os estudantes a organizarem citações e referências corretamente dentro das normas e ensina como evitar o plágio acadêmico[https://chatgpt.com/g/g-tfdbZQ1C9-dicasantiplagio https://chatgpt.com/g/g-tfdbZQ1C9-dicasantiplagio]7- @TCCNOTA1000: auxilia o estudante a construir um projeto de TCC a partir da interação com o usuário.[https://chatgpt.com/g/g-s7OQxkUf8-tcc-nota-1000 https://chatgpt.com/g/g-s7OQxkUf8-tcc-nota-1000]8-@LIDERAAI: possibilita conversas interativas sobre os desafios da gestão pública.[https://chatgpt.com/g/g-fnDmnyBQd-lidera-ai https://chatgpt.com/g/g-fnDmnyBQd-lidera-ai]9-@DECIFRAOEDITAL: possibilita uma interação dos usuários com edital de ingresso, pesquisa ou extensão, auxiliando na compreensão.[https://chatgpt.com/g/g-mofbj9z4q-decifreoedital https://chatgpt.com/g/g-mofbj9z4q-decifreoedital]10- @DOUTORPAD: responde dúvidas técnicas sobre processos administrativos[https://chatgpt.com/g/g-OEyfeJjw1-doutorpad https://chatgpt.com/g/g-OEyfeJjw1-doutorpad]11- @REFRIGERAAI: responde perguntas teóricas e práticas de refrigeração[https://chatgpt.com/g/g-Ox2o1cOUM-refrigera-ai https://chatgpt.com/g/g-Ox2o1cOUM-refrigera-ai]12- @PYTHON: auxilia no aprendizado da linguagem de programação PYTHON[https://chatgpt.com/g/g-GoMqhq6mA-python https://chatgpt.com/g/g-GoMqhq6mA-python]13- @MEUSDIREITOS: auxilia o cidadão a compreender seus direitos básicos.[https://chatgpt.com/g/g-oUm5thbQf-meusdireitos https://chatgpt.com/g/g-oUm5thbQf-meusdireitos]14- @REIDASFINANÇAS: auxilia na educação financeira[https://chatgpt.com/g/g-VHjskLTZ0-reidasfinancas https://chatgpt.com/g/g-VHjskLTZ0-reidasfinancas]15- @FALAAIJESUE: protótipo de GPT de entretenimento e interação como clone virtual[https://chatgpt.com/g/g-qDnMN99p2-falaaijesue https://chatgpt.com/g/g-qDnMN99p2-falaaijesue]16- @PREPARAPARAAPROVA: auxilia na preparação para o ENEM[https://chatgpt.com/g/g-FQmqIOdxc-preparaparaaprova https://chatgpt.com/g/g-FQmqIOdxc-preparaparaaprova]17- @CARGA TERMICA: calcula a capacidade do equipamento de climatização[https://chatgpt.com/g/g-Z27fF7eN8-carga-termica https://chatgpt.com/g/g-Z27fF7eN8-carga-termica]'''OUTROS GPTs IMPORTANTES:'''[https://chatgpt.com/g/g-0S5FXLyFN-wolfram https://chatgpt.com/g/g-0S5FXLyFN-wolfram][https://chatgpt.com/g/g-vI2kaiM9N-whimsical-diagrams https://chatgpt.com/g/g-vI2kaiM9N-whimsical-diagrams][https://chatgpt.com/g/g-VJPtFG34T-gpt-builder-pro-4-0 https://chatgpt.com/g/g-VJPtFG34T-gpt-builder-pro-4-0][https://chatgpt.com/g/g-0QDef4GiE-prompt-perfect https://chatgpt.com/g/g-0QDef4GiE-prompt-perfect][https://chatgpt.com/g/g-tc0eHXdgb-romidjourneyro-mj-prompt-generator-v6 https://chatgpt.com/g/g-tc0eHXdgb-romidjourneyro-mj-prompt-generator-v6]
| | == Conclusão == |
| | A precisão e a clareza são extremamente importantes ao trabalhar com modelos de linguagem. Quando você fornece um prompt para um modelo como o GPT-4, deve ser o mais descritivo possível. O modelo, embora avançado, não tem a capacidade de fazer suposições fora do que foi fornecido no prompt. |
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| <figure class="wp-block-image size-large is-resized" contenteditable="false">[[File:image-7.png|link=https://aneoescola.wordpress.com/wp-content/uploads/2024/08/image-7.png|441x219px|bottom]]</figure>'''''''''TAREFA''':1- Obtenha uma figura sobre ciência e tecnologia na Internet2- Cole essa imagem no ChatGPT e solicite que ele crie um prompt descrevendo a imagem.3- Use esse prompt, Faça as alterações que entender necessário e solicite ao ChatGPT para construir uma imagem baseada no modelo encontrado.4- Envie a imagem para o email: jesue@ifsc.edu.br5- Publique essa imagem em suas redes sociais
| | == Referências == |
| | * [https://youtu.be/u9SoapRXSwA](https://youtu.be/u9SoapRXSwA) |
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| <figure class="wp-block-image size-large is-resized" contenteditable="false">[[File:image-2.png|link=https://aneoescola.wordpress.com/wp-content/uploads/2024/08/image-2.png|470x461px|bottom]]</figure> | | <figure class="wp-block-image size-large is-resized" contenteditable="false">470x461px</figure> |
1 Engenharia de Prompt
1.1 Definição
A engenharia de prompt é o processo de criar, otimizar e estruturar instruções que guiam modelos de linguagem, como o ChatGPT, a gerar respostas mais precisas e relevantes. Esse conceito envolve a elaboração de prompts claros e contextualizados, levando em consideração o objetivo desejado, o contexto necessário e a forma como a informação será solicitada ao modelo. Ela é essencial para maximizar o potencial de modelos de IA, pois permite obter melhores resultados com base na forma como as perguntas ou tarefas são formuladas. Isso envolve várias técnicas, como o uso de delimitadores, a inclusão de exemplos, a definição de persona, e a aplicação de métodos como o Chain-of-Verification e autorreflexão.
1.2 Exemplos de Prompts para Estudo de Matemática
- "Explique passo a passo como resolver a equação quadrática usando a fórmula de Bhaskara. Mostre todas as etapas e forneça o valor das raízes."
- "Explique como somar frações com denominadores diferentes. Use o exemplo e mostre todos os passos até obter o resultado final."
- "Descreva como calcular a área de um triângulo dado sua base e altura. Use o exemplo de um triângulo com base de 6 cm e altura de 8 cm. Inclua a fórmula e explique cada parte do cálculo."
1.3 Estratégias para Construção de um Prompt Eficiente
Aqui estão cinco estratégias para a construção de um prompt eficiente, especialmente ao trabalhar com modelos de linguagem:
1.3.1 1. Definir Objetivos Claros
Um bom prompt começa com a definição clara do objetivo que você deseja alcançar. Quanto mais específico for o objetivo, mais preciso será o resultado. Evite generalidades e forneça o máximo de contexto necessário.
* Objetivo Vago: "Explique frações."
* Objetivo Claro: "Explique como somar frações com denominadores diferentes e dê um exemplo resolvido, como \\( \frac{3}{5} + \frac{2}{3} \\)."
1.3.2 2. Fornecer Contexto Adequado
Ao fornecer mais detalhes e contexto, o modelo pode entender melhor a tarefa e gerar respostas mais relevantes. O contexto pode incluir informações sobre o nível de conhecimento do usuário, o tipo de resposta esperado, ou até detalhes sobre o formato da saída.
* Sem Contexto: "Como resolver uma equação?"
* Com Contexto: "Explique como resolver uma equação linear do tipo \\( 2x + 5 = 15 \\), detalhando cada passo e explicando o conceito de isolar a variável."
1.3.3 3. Utilizar Exemplos para Guiar o Modelo
Oferecer exemplos específicos ajuda a moldar a resposta do modelo e a garantir que ele siga a direção correta. Isso é particularmente útil em prompts que envolvem formatação ou estilo de resposta.
* Sem Exemplo: "Explique a fórmula da área de um círculo."
* Com Exemplo: "Explique a fórmula da área de um círculo \\( A = \pi r^2 \\), detalhando o que significa cada termo. Exemplo: se o raio for 3 cm, qual é a área?"
1.3.4 4. Ser Direto e Específico
Frases longas e complexas podem gerar ambiguidade e respostas menos precisas. Prefira frases curtas e objetivas, limitando a quantidade de instruções que o modelo precisa processar de uma só vez.
* Prompt Ineficiente: "Me explique sobre frações, mas inclua também como resolver equações e um pouco sobre funções."
* Prompt Eficiente: "Explique como subtrair frações com denominadores diferentes e dê um exemplo resolvido."
1.3.5 5. Usar Delimitadores e Formatação
Delimitadores (como aspas, parênteses ou barras) podem ajudar o modelo a diferenciar partes distintas de uma tarefa, especialmente em prompts mais complexos ou que envolvem várias instruções.
* Sem Delimitadores: "Explique como somar 2/3 e 4/5."
* Com Delimitadores: "Explique como somar as frações \\( \frac{2}{3} \\) e \\( \frac{4}{5} \\), e depois mostre a resposta simplificada."
1.4 Automação de Prompts
Existem diversas ferramentas que automatizam o uso de prompts para diferentes tarefas. Aqui estão alguns exemplos:
1.5 Conclusão
A precisão e a clareza são extremamente importantes ao trabalhar com modelos de linguagem. Quando você fornece um prompt para um modelo como o GPT-4, deve ser o mais descritivo possível. O modelo, embora avançado, não tem a capacidade de fazer suposições fora do que foi fornecido no prompt.
1.6 Referências
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