LINGUAGEM R MOD2

1 Preparação do Ambiente de Análise de Dados

APRESENTAÇÃO

Ao final deste módulo, você terá aptidão para executar a instalação dos programas R e RStudio, usar suas estruturas, os tipos de dados e as funções da linguagem R, além de reconhecer as principais funções relacionadas à seleção e transformação de dados nessa linguagem.

Nesta unidade você vai acompanhar o passo a passo para a instalação dos programas R e RStudio. Para tanto, vamos utilizar dois vídeos com a demonstração da instalação dos programas.

1.1 Instalando o R

Primeiramente, vamos relembrar o conceito de linguagem R: A linguagem R é uma linguagem de programação usada para análise estatística e produção de gráficos. Trata-se de um software gratuito com código aberto e com uma linguagem acessível, o que facilita a sua usabilidade. Para podermos trabalhar com o R, é necessário fazer o download do programa no computador. Portanto, vamos abrir o navegador e, na barra de endereço, digitar o link: https://cran.r-project. org/. Em seguida, devemos escolher a versão de acordo com o sistema operacional utilizado e executar o arquivo de instalação.

No vídeo a seguir, você poderá acompanhar os passos para instalação do R.

No vídeo a seguir, você poderá acompanhar os passos para instalação do R.

Vídeo 1: Instalando o R

Após instalar o R em seu computador, é necessário instalar o RStudio, que será mostrado no próximo tópico.

1.2 Instalando o RStudio

Antes de aprendermos a instalar o RStudio, é importante saber que ele é um software livre de ambiente de desenvolvimento integrado para R, uma linguagem de programação para gráficos e cálculos estatísticos. Pode-se afirmar ainda que o RStudio possui uma interface gráfica que simplifica o uso da linguagem R na manipulação de dados, na criação de gráficos e nos cálculos estatísticos.

Depois dessa breve explicação, vamos aprender a instalar o programa RStudio. Para isso, vamos abrir o navegador e, na barra de endereço, digitar o link: https://rstudio.com/products/rstudio/ download/#download. A página exibida apresentará uma lista com os principais navegadores. Em seguida, devemos escolher a versão compatível com o sistema operacional utilizado e executar o arquivo de instalação.

No vídeo a seguir, você poderá acompanhar os passos para instalação do RStudio.

Vídeo 2: Instalando RStudio

Agora você possui uma ferramenta para auxiliar o trabalho com a infinidade de dados produzidos no dia a dia e nas organizações.

1.3 Conhecendo o RStudio

Após a instalação do programa RStudio, para usá-lo efetivamente, é necessário conhecer a sua estrutura.

O RStudio é dividido em quatro janelas ou quadrantes: “Source”, “Console”, “Environment” e “Visualização”.

A imagem a seguir apresenta essa divisão:

Fonte: Enap (2020).

Neste momento, vamos conhecer cada uma dessas janelas, com uma breve descrição.

A primeira janela, localizada no primeiro quadrante (parte superior à esquerda), é denominada “Source” e será o local onde o código deve ser inserido.

A segunda janela, localizada no segundo quadrante (parte inferior à esquerda), é denominada “Console” e exibe o resultado do que é executado na janela “Source”.

A terceira janela, localizada no terceiro quadrante (parte superior à direita), é denominada “Environment” e exibe objetos que estão carregados na memória. Nela também é possível remover ou salvar os objetos.

A última janela, localizada no quarto quadrante (parte inferior à direita), é denominada “Visualização” e é composta pelas abas: “Files”, “Plots”, “Packages” e “Help”. A seguir, acompanhe a funcionalidade de cada uma:

“Files”

Exibe a estrutura de arquivos do projeto.

“Plots”

Exibe os gráficos.

“Packages”

Permite instalar, atualizar e pesquisar pacotes.

“Help”

Exibe a documentação de uma determinada função ou pacote quando a função “help()” é executada.

Após conhecer a estrutura do Rstudio, que tal praticar um pouco?

2 Panorama da Linguagem R

DESTAQUE

Ao final desta unidade, depois de conhecer os tipos de dados e as funções da linguagem R, você terá aptidão para utilizar suas estruturas e construir gráficos com as ferramentas disponíveis no R.

2.1 Criando o seu primeiro script

Para demonstrar a criação de um script, acompanhe os passos descritos no vídeo a seguir:

Vídeo 3: Criando seu primeiro script

# Primeiro script
menssgem <- "Helo World!"
print(mensagem)

Após aprender a criar um script, vamos avançar um pouco mais!

2.2 Comentando seu código

No próximo vídeo, é apresentada uma maneira para criação de comentário por meio de um símbolo muito usado na linguagem da internet. Você faz ideia de que símbolo é esse?

Vídeo 4: Comentando o seu Código

# Isto é um comentário

Você acertou qual era o símbolo? E já tinha imaginado que o caractere hashtag seria usado em linguagem de dados?

2.3 Documentação da função

A essa altura, você pode estar com dúvidas relacionadas ao RStudio. No vídeo a seguir, é demonstrado como utilizar o recurso de ajuda. Acompanhe:

Vídeo 5: Documentação da Função

# Documentação da função
?print

2.4 Instalando pacotes

Uma das grandes vantagens do R são os pacotes disponíveis. Alguns vêm pré-instalados e são encontrados na aba “Packages”.

Para usarmos as funções que um pacote oferece, primeiro é necessário instalar o pacote desejado por meio da função “install.packages()” e depois carregá-lo utilizando a função “library()”. O vídeo a seguir explica como realizar esses passos.

Vídeo 6: Instalando pacotes

# Instalando um novo pacote
install.packges("ggplot2")

# Carregando um pacote
library(ggplot2)

Você percebeu que o ponto final foi usado várias vezes? Na linguagem R é comum utilizá-lo para representar o espaço, diferente de outras linguagens, que utilizam o underscore ou o padrão “CamelCase”.

2.5 Estrutura de dados

Na linguagem R temos diversas estruturas que permitem armazenar os dados produzidos. Nesse tópico, vamos conhecer essas estruturas e suas principais funções.

Vetor

Armazena um conjunto de valores ordenados chamados de elementos. Todos os elementos de um vetor devem ser do mesmo tipo.

Fator

Armazena valores categóricos (nominal ou ordinal).

Lista

É um tipo especial de vetor, porém é possível adicionar elementos de tipos diferentes.

Data frame

É utilizado para organizar elementos em linhas e colunas, semelhante a uma planilha ou base de dados. Além disso, pode ser formado por listas ou vetores.

Matriz

Armazena dados tabulares semelhante ao data frame, porém só aceita um tipo de dado.

O vídeo a seguir demonstra como essas estruturas funcionam.

Vídeo 7: Estruturas de dados

Esse vídeo é fundamental para aprender mais sobre a linguagem de programação R. Em nosso curso, limitamos a apresentar as funções mais utilizadas, no entanto, existem inúmeras outras que podem auxiliar o seu trabalho. Esperamos que você se aventure na busca de outras funções que atendam suas necessidades.

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