LINGUAGEM R MOD2

1 Preparação do Ambiente de Análise de Dados

APRESENTAÇÃO

Ao final deste módulo, você terá aptidão para executar a instalação dos programas R e RStudio, usar suas estruturas, os tipos de dados e as funções da linguagem R, além de reconhecer as principais funções relacionadas à seleção e transformação de dados nessa linguagem.

Nesta unidade você vai acompanhar o passo a passo para a instalação dos programas R e RStudio. Para tanto, vamos utilizar dois vídeos com a demonstração da instalação dos programas.

1.1 Instalando o R

Primeiramente, vamos relembrar o conceito de linguagem R: A linguagem R é uma linguagem de programação usada para análise estatística e produção de gráficos. Trata-se de um software gratuito com código aberto e com uma linguagem acessível, o que facilita a sua usabilidade. Para podermos trabalhar com o R, é necessário fazer o download do programa no computador. Portanto, vamos abrir o navegador e, na barra de endereço, digitar o link: https://cran.r-project. org/. Em seguida, devemos escolher a versão de acordo com o sistema operacional utilizado e executar o arquivo de instalação.

No vídeo a seguir, você poderá acompanhar os passos para instalação do R.

No vídeo a seguir, você poderá acompanhar os passos para instalação do R.

Vídeo 1: Instalando o R

Após instalar o R em seu computador, é necessário instalar o RStudio, que será mostrado no próximo tópico.

1.2 Instalando o RStudio

Antes de aprendermos a instalar o RStudio, é importante saber que ele é um software livre de ambiente de desenvolvimento integrado para R, uma linguagem de programação para gráficos e cálculos estatísticos. Pode-se afirmar ainda que o RStudio possui uma interface gráfica que simplifica o uso da linguagem R na manipulação de dados, na criação de gráficos e nos cálculos estatísticos.

Depois dessa breve explicação, vamos aprender a instalar o programa RStudio. Para isso, vamos abrir o navegador e, na barra de endereço, digitar o link: https://rstudio.com/products/rstudio/ download/#download. A página exibida apresentará uma lista com os principais navegadores. Em seguida, devemos escolher a versão compatível com o sistema operacional utilizado e executar o arquivo de instalação.

No vídeo a seguir, você poderá acompanhar os passos para instalação do RStudio.

Vídeo 2: Instalando RStudio

Agora você possui uma ferramenta para auxiliar o trabalho com a infinidade de dados produzidos no dia a dia e nas organizações.

1.3 Conhecendo o RStudio

Após a instalação do programa RStudio, para usá-lo efetivamente, é necessário conhecer a sua estrutura.

O RStudio é dividido em quatro janelas ou quadrantes: “Source”, “Console”, “Environment” e “Visualização”.

A imagem a seguir apresenta essa divisão:

Fonte: Enap (2020).

Neste momento, vamos conhecer cada uma dessas janelas, com uma breve descrição.

A primeira janela, localizada no primeiro quadrante (parte superior à esquerda), é denominada “Source” e será o local onde o código deve ser inserido.

A segunda janela, localizada no segundo quadrante (parte inferior à esquerda), é denominada “Console” e exibe o resultado do que é executado na janela “Source”.

A terceira janela, localizada no terceiro quadrante (parte superior à direita), é denominada “Environment” e exibe objetos que estão carregados na memória. Nela também é possível remover ou salvar os objetos.

A última janela, localizada no quarto quadrante (parte inferior à direita), é denominada “Visualização” e é composta pelas abas: “Files”, “Plots”, “Packages” e “Help”. A seguir, acompanhe a funcionalidade de cada uma:

“Files”

Exibe a estrutura de arquivos do projeto.

“Plots”

Exibe os gráficos.

“Packages”

Permite instalar, atualizar e pesquisar pacotes.

“Help”

Exibe a documentação de uma determinada função ou pacote quando a função “help()” é executada.

Após conhecer a estrutura do Rstudio, que tal praticar um pouco?

2 Panorama da Linguagem R

DESTAQUE

Ao final desta unidade, depois de conhecer os tipos de dados e as funções da linguagem R, você terá aptidão para utilizar suas estruturas e construir gráficos com as ferramentas disponíveis no R.

2.1 Criando o seu primeiro script

Para demonstrar a criação de um script, acompanhe os passos descritos no vídeo a seguir:

Vídeo 3: Criando seu primeiro script

menssgem <- "Helo World!"
print(mensagem)

Após aprender a criar um script, vamos avançar um pouco mais!

2.2 Comentando seu código

No próximo vídeo, é apresentada uma maneira para criação de comentário por meio de um símbolo muito usado na linguagem da internet. Você faz ideia de que símbolo é esse?

Vídeo 4: Comentando o seu Código

# Isto é um comentário

Você acertou qual era o símbolo? E já tinha imaginado que o caractere hashtag seria usado em linguagem de dados?

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