LINGUAGEM R MOD2: mudanças entre as edições

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Instalando o RStudio
==Instalando o RStudio==
 
Antes de aprendermos a instalar o RStudio, é importante saber que ele é um software livre de
Antes de aprendermos a instalar o RStudio, é importante saber que ele é um software livre de
ambiente de desenvolvimento integrado para R, uma linguagem de programação para gráficos
ambiente de desenvolvimento integrado para R, uma linguagem de programação para gráficos
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simplifica o uso da linguagem R na manipulação de dados, na criação de gráficos e nos cálculos
simplifica o uso da linguagem R na manipulação de dados, na criação de gráficos e nos cálculos
estatísticos.
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Depois dessa breve explicação, vamos aprender a instalar o programa RStudio. Para isso, vamos
Depois dessa breve explicação, vamos aprender a instalar o programa RStudio. Para isso, vamos
abrir o navegador e, na barra de endereço, digitar o link: https://rstudio.com/products/rstudio/
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seguida, devemos escolher a versão compatível com o sistema operacional utilizado e executar
seguida, devemos escolher a versão compatível com o sistema operacional utilizado e executar
o arquivo de instalação.
o arquivo de instalação.
No vídeo a seguir, você poderá acompanhar os passos para instalação do RStudio.
No vídeo a seguir, você poderá acompanhar os passos para instalação do RStudio.
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Vídeo 2: Instalando RStudio
Vídeo 2: Instalando RStudio
Agora você possui uma ferramenta para auxiliar o trabalho com a infinidade de dados produzidos
Agora você possui uma ferramenta para auxiliar o trabalho com a infinidade de dados produzidos
no dia a dia e nas organizações.
no dia a dia e nas organizações.

Edição das 15h52min de 27 de maio de 2024

1 Preparação do Ambiente de Análise de Dados

APRESENTAÇÃO
Ao final deste módulo, você terá aptidão para executar a instalação dos programas R e RStudio, usar suas estruturas, os tipos de dados e as funções da linguagem R, além de reconhecer as principais funções relacionadas à seleção e transformação de dados nessa linguagem.

Nesta unidade você vai acompanhar o passo a passo para a instalação dos programas R e RStudio. Para tanto, vamos utilizar dois vídeos com a demonstração da instalação dos programas.

1.1 Instalando o R

Primeiramente, vamos relembrar o conceito de linguagem R: A linguagem R é uma linguagem de programação usada para análise estatística e produção de gráficos. Trata-se de um software gratuito com código aberto e com uma linguagem acessível, o que facilita a sua usabilidade. Para podermos trabalhar com o R, é necessário fazer o download do programa no computador. Portanto, vamos abrir o navegador e, na barra de endereço, digitar o link: https://cran.r-project. org/. Em seguida, devemos escolher a versão de acordo com o sistema operacional utilizado e executar o arquivo de instalação.

No vídeo a seguir, você poderá acompanhar os passos para instalação do R.

No vídeo a seguir, você poderá acompanhar os passos para instalação do R.

Vídeo 1: Instalando o R

Após instalar o R em seu computador, é necessário instalar o RStudio, que será mostrado no próximo tópico.

1.2 Instalando o RStudio

Antes de aprendermos a instalar o RStudio, é importante saber que ele é um software livre de ambiente de desenvolvimento integrado para R, uma linguagem de programação para gráficos e cálculos estatísticos. Pode-se afirmar ainda que o RStudio possui uma interface gráfica que simplifica o uso da linguagem R na manipulação de dados, na criação de gráficos e nos cálculos estatísticos.

Depois dessa breve explicação, vamos aprender a instalar o programa RStudio. Para isso, vamos abrir o navegador e, na barra de endereço, digitar o link: https://rstudio.com/products/rstudio/ download/#download. A página exibida apresentará uma lista com os principais navegadores. Em seguida, devemos escolher a versão compatível com o sistema operacional utilizado e executar o arquivo de instalação.

No vídeo a seguir, você poderá acompanhar os passos para instalação do RStudio.

Vídeo 2: Instalando RStudio

Agora você possui uma ferramenta para auxiliar o trabalho com a infinidade de dados produzidos no dia a dia e nas organizações.