LINGUAGEM R MOD1

Introdução à análise de dados

APRESENTAÇÃO

Ao final deste módulo, você terá aptidão para listar a importância e os benefícios da análise de dados e reconhecer os principais conceitos relacionados à data science, linguagem R e machine learning na análise de dados, tendo como foco principal o setor público.

Análise de dados no setor público

DESTAQUE

Você já parou para pensar na quantidade de dados que são processados a cada minuto por empresas, sejam elas pequenas, médias ou grandes; por bancos, públicos ou privados; e pelos órgãos públicos? E o que essas instituições fazem com esses dados?

Quando bem trabalhados, monitorados e analisados, os dados servem para auxiliar as instituições em muitos aspectos. Cada vez mais os órgãos públicos vêm tomando decisões com base nos dados, seja para detecção de anomalias, monitoramento de indicadores ou melhoria de processos. Muitos órgãos já perceberam a importância de se realizar análise sobre os dados e os ganhos que esta atividade fornece.

O Ministério da Economia, por exemplo, com o objetivo de dar mais transparência em suas ações, disponibiliza diversos painéis públicos em seu portal, conforme imagem a seguir:

Fonte: Ministério da Economia.

Diversas áreas governamentais de vários países estão se beneficiando com a análise de dados. Alguns exemplos são:

Saúde

Centros de controle e prevenção de doenças utilizam os dados para prever surtos de gripe e rastrear padrões da doença.

Detecção e prevenção de crimes

O Departamento de Polícia de Durham, no estado da Carolina do Norte (EUA), analisa dados para identificar padrões de atividades criminosas e lugares com alta incidência de criminalidade. Isso ajuda o departamento a decidir onde os policiais devem ser alocados.

Segurança da informação

Nos Estados Unidos, o Departamento de Segurança Interna analisa os dados de tráfego da internet para detectar ameaças e acessos não autorizados.

Desastres naturais

Na Indonésia, a partir de dados históricos coletados por sensores e dados de reclamações dos cidadãos, foi possível identificar áreas propensas a inundações.

Agora que mostramos a importância da análise de dados para os governantes dos países e a sua utilização em incontáveis áreas, vamos saber um pouco sobre como o Brasil vem tratando seus dados na atualidade.

Análise de dados no Brasil

No Brasil, existem várias iniciativas com foco na análise de dados públicos. Essas iniciativas foram apresentadas na quinta edição do Seminário Internacional sobre Análise de Dados na Administração Pública, que aconteceu em Brasília, em 2019. Essa edição foi organizada pelo Tribunal de Contas da União, pela Rede de Inovação no Setor Público, pela Controladoria-Geral da União e pela Escola Nacional de Administração Pública, com o apoio da Agência Alemã de Cooperação Internacional. O objetivo principal do evento foi promover a troca de experiências e boas práticas no uso de técnicas de análise e mineração de dados, visando a melhoria da gestão e do controle de órgãos, entidades e políticas públicas. A seguir lista-se alguns trabalhos que foram apresentados nessa edição: 1. “Análise de dados para localização de vítimas do rompimento da barragem de Brumadinho” pelo Corpo de Bombeiros Militar de Minas Gerais. 2. “Análise de vínculos para detecção de fraudes” pelo Tribunal de Contas do Estado de São Paulo e Conselho Administrativo de Defesa Econômica. 3. “Fiscalização contínua de folhas de pagamento da Administração Pública” pelo Tribunal de Contas da União. 4. “Detecção de anomalias para identificar a prática de conluio em licitações do governo federal” pela Controladoria-Geral da União. 5. “Sinalização de corridas suspeitas do TaxiGov do governo federal com geoprocessamento e detecção de anomalias” pelo Ministério da Economia. Esses são alguns exemplos de análise utilizando dados de órgãos públicos. Vale ressaltar que nem sempre essas análises são feitas com dados abertos, normalmente devido a questões de sigilo das informações. Vamos refletir um pouco sobre os dados na sua organização. Você sabe se no seu órgão os dados são extraídos, analisados e monitorados, a fim de subsidiar as decisões estratégicas? Como isso é feito? Alguns desses dados ficam disponíveis para o público externo?