LINGUAGEM R MOD4: mudanças entre as edições
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Edição atual tal como às 14h19min de 20 de junho de 2024
1 Aplicação da Linguagem R na Análise de Dados
- DESTAQUE
- Ao final deste módulo, você deverá ser capaz de compreender as etapas do processo de análise de dados na prática. Serão abordados dois exemplos: no primeiro, será feita a análise de dados abertos de diárias e passagens; no segundo, será construído um modelo preditivo para a prevenção da ocorrência de diabetes.
1.1 Analisando dados abertos de viagens a serviço
A proposta deste tópico é colocar em prática algumas das funções do R trabalhando com a análise de dados abertos de viagens a serviço, com o intuito de subsidiar a tomada de medidas mais eficientes na redução dos gastos com os custos dessas viagens no setor público. Para alcançarmos o nosso objetivo, precisamos seguir algumas etapas básicas:
- Definição do problema
Para resolver um problema, primeiramente temos que entendê-lo. Assim, precisamos entender os gastos com viagens a serviço para tomar medidas mais eficientes e, com isso, reduzir os custos dessas viagens.
Vamos levantar algumas questões relevantes acerca dessa problemática:
- Qual é o valor gasto por órgão?
- Qual é o valor gasto por cidade?
- Qual é a quantidade de viagens por mês?
Será que é possível responder esses questionamentos por meio da análise de dados utilizando a linguagem R? É o que aprenderemos na próxima etapa.
