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;SISTEMA COMPUTACIONAL PARA RESERVA E CONTROLE DA ENTRADA-E-SAÍDA DE VEÍCULOS

: Alana Beatriz Rostirolla Mandim<sup>1</sup>
: Arliones Stevert Hoeller Junior<sup>2</sup>
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: Trabalho realizado como parte das atividades da disciplina TCC29010
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: <sup>1</sup>Estudante do Curso de Engenharia de Telecomunicações do Campus São José do IFSC
: <sup>2</sup>Professor orientador do Curso de Engenharia de Telecomunicações do Campus São José do IFSC
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;Resumo:  A tecnologia desempenha um papel crucial na simplificação de tarefas cotidianas, oferecendo suporte em diversas atividades. Este estudo propõe o desenvolvimento de um sistema de gestão de frotas empregando a tecnologia da Internet das Coisas (IoT). O objetivo principal é substituir métodos manuais de controle de entrada e saída de veículos por uma solução computacional, tornando informações mais ágeis e acessíveis a todos os envolvidos. A implementação deste sistema, integrando conceitos de gestão de frotas e Internet das Coisas (IoT), busca evitar erros decorrentes da falta de acesso a dados cruciais, bem como prevenir o cancelamento de atividades programadas. O trabalho explora formas de identificação de pessoas e coisas visando a gestão de frotas, incorporando técnicas de ''machine learning''. Utiliza o ''framework Spring Boot'' para tornar mais prático o desenvolvimento do ''backend'', a biblioteca ''React'' com a linguagem ''Typescript'' no desenvolvimento do ''frontend'', e microcontroladores para auxiliar no controle de dispositivos IoT.

;Palavras-chave:  Gestão de Frotas. Internet das Coisas. ''Spring Boot''. ''React''.

;Abstract: Technology plays a crucial role in simplifying everyday tasks, offering support across various activities. This study proposes the development of a fleet management system utilizing the technology of the Internet of Things (IoT). The primary objective is to replace manual methods of vehicle entry and exit control with a computational solution, making information more agile and accessible to all stakeholders. The  implementation of this system, integrating fleet management concepts with IoT, aims to prevent errors due to the lack of access to critical data and to avoid the cancellation of scheduled activities. The work explores methods for identifying people and objects for fleet management, incorporating machine learning techniques. The system leverages the Spring Boot framework to streamline backend development, the React library with Typescript for frontend development, and microcontrollers to assist in the control of IoT devices.

;Keywords: Fleet Management. Internet of Things. Spring Boot. React.

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