Exibir código-fonte para (IA-Visão Computacional): Reconhecimento de pose utilizando Deep Learning


  '''Tema TCC: Reconhecimento de pose utilizando Deep Learning'''
  '''Área''': IA-Visão Computacional
  '''Descrição''': Implementação de modelos de deep learning para identificar a pose corporal de indivíduos em imagens e vídeos. O projeto abrange aplicações como reabilitação física, análise esportiva, jogos interativos e ergonomia em ambientes industriais,
  '''Ferramental''': 
    -> Base [COCO Keypoints, MPII Human Pose, OpenPose Datasets] 
    -> Preproc [Affine Transform, Skeleton Normalization, Background Removal] 
    -> Extr [Keypoints, Limb Vectors, Joint Angles] 
    -> Arqu [OpenPose, HRNet, BlazePose, PoseNet, MMPose] 
    -> Train [Multi-stage Training, Heatmap Regression, Temporal Smoothing] 
    -> Test [Real-time FPS, Occlusion Robustness, Multi-person Accuracy]
  '''Nível de hot topic''': ▰▰▰▰▰▰▰▱▱▱
  '''Contato''': [https://wiki.sj.ifsc.edu.br/index.php/Ramon_Mayor_Martins Ramon Mayor Martins] - mail/google chat: ramon.mayor@ifsc.edu.br