Exibir código-fonte para (IA-Reconhecimento de voz): Reconhecimento de sotaque utilizando IA


  '''Tema TCC: Reconhecimento de sotaque utilizando IA'''
  '''Área''': IA-Reconhecimento de voz
  '''Descrição''': Implementação de um sistema de reconhecimento de sotaques regionais em português brasileiro utilizando técnicas de inteligência artificial. O objetivo é explorar variações linguísticas com foco em aplicações como assistentes virtuais, educação personalizada e acessibilidade,
  '''Ferramental''': 
    -> Base [Common Voice (Mozilla), LapsBM, AccentDB, BrAccent] 
    -> Preproc [WebRTC VAD, Librosa, praat-parselmouth] 
    -> Extr [MFCC, Formants, Wav2Vec2.0 Embeddings] 
    -> Arqu [CNN, RNN, Wav2Vec2.0 Fine-Tuning, Transformer] 
    -> Train [Transfer Learning, Data Augmentation, Balanced Sampling] 
    -> Test [Regional Accent Detection, Confusion Matrix, Cross-region Generalization]
  '''Nível de hot topic''': ▰▰▰▰▱▱▱▱▱▱
  '''Contato''': [https://wiki.sj.ifsc.edu.br/index.php/Ramon_Mayor_Martins Ramon Mayor Martins] - mail/google chat: ramon.mayor@ifsc.edu.br