Implementação de um Chatbot com GPT-3.5 para Melhoria do Atendimento ao Cliente em Telecomunicações
- Implementação de um Chatbot com GPT-3.5 para Melhoria do Atendimento ao Cliente em Telecomunicações
- 1 Kleiton Carlos de Souza
- 2 Prof. Mario de Noronha Neto
- 1 Estudante do Curso de Engenharia de Telecomunicações do Campus São José do IFSC
- 2 Professor da Área de Telecomunicações do Campus São José do IFSC
- Resumo
Este trabalho busca mostrar a importância do atendimento ao cliente na indústria de telecomunicações e sua constante evolução ao longo dos anos. Destaca-se que um atendimento eficiente e de qualidade é crucial para manter os clientes satisfeitos e fiéis à operadora, considerando a concorrência acirrada e as crescentes expectativas dos clientes. O atendimento ao cliente envolve suporte em diversas situações, como tirar dúvidas, resolver problemas técnicos, realizar solicitações de serviços ou lidar com reclamações. A evolução do processo de atendimento incluiu a adoção de canais digitais, como chats online e aplicativos de mensagens, e a automação com o uso de sistemas de gerenciamento de relacionamento com o cliente e chatbots. Os chatbots, em particular, tiveram um papel revolucionário no atendimento ao cliente na indústria de telecomunicações. Com avanços em IA, especialmente na tecnologia de linguagem natural, como o Chat GPT desenvolvido pela OpenAI, os chatbots se tornaram mais sofisticados e inteligentes. O Chat GPT é treinado em uma ampla variedade de dados, permitindo que compreenda o contexto e as intenções do cliente, oferecendo respostas mais precisas e contextuais. O uso de chatbots baseados em modelos como o GPT-3.5-turbo traz diversos benefícios para o atendimento ao cliente, como respostas instantâneas e precisas, personalização do atendimento de acordo com as necessidades individuais dos clientes, disponibilidade 24 horas por dia, redução do trabalho manual para os agentes de atendimento, aprendizado contínuo com as interações dos clientes e melhoria geral na experiência do cliente. Realizamos o desenvolvimento de um chatbot, utilizando-se das tecnologias disponíveis React/Next.js, Node e a API da OpenAI através da Vercel SDK AI, que simplifica o processo de integração da IA de linguagem natural. Realizamos então a integração do componente de chatbot com a aplicação Next.js, garantindo que ele esteja sendo renderizado corretamente e interagindo com a Vercel SDK AI. Em seguida, realizamos um treinamento simples, através de conversação utilizando a própria API, para que o modelo de linguagem se adapte melhor ao contexto e às necessidades específicas do chatbot. Por fim, são realizados alguns testes para garantir que o chatbot esteja funcionando conforme o esperado. Pequenos ajustes se fazem necessários, para melhorar a precisão e a eficiência das respostas do chatbot. Por fim, o trabalho demonstra que o uso de chatbots com o modelo GPT-3.5-turbo tem o potencial de melhorar significativamente o atendimento ao cliente no setor de telecomunicações, promovendo a eficiência operacional, a satisfação do cliente e fortalecendo a relação entre os clientes e a operadora.
- Palavras-chave
Atendimento ao cliente, IA, chatbots, GPT, PLN.
- Abstract
This work seeks to show the importance of customer service in the telecommunications sector and its constant evolution over the years. It should be noted that an efficient and quality service is essential to keep customers satisfied and loyal to the operator, taking into account the fierce competition and the growing expectations of customers. Customer service involves support in various situations, such as clarifying doubts, solving technical problems, requesting services or handling complaints. The evolution of the service process included the adoption of digital channels, such as online chats and messaging apps, and automation through customer relationship management systems and chatbots. Chatbots, in particular, have played a revolutionary role in customer service in the telecom industry. With advances in AI, especially in natural language technology such as GPT Chat powered by OpenAI, chatbots have become more sophisticated and intelligent. GPT Chat is trained on a wide variety of data, allowing it to understand the context and intent of the customer, providing more accurate and contextual responses. Using model-based chatbots like the GPT-3.5-turbo brings a number of benefits to customer service, such as instant and accurate responses, personalization of the service to individual customer needs, 24/7 availability, reduced manual work for service agents, continuous learning from customer interactions, and overall improvement in the customer experience. We developed a chatbot using the available technologies React/Next.js, Node and the OpenAI API through the Vercel SDK AI, which simplifies the integration process of the natural language AI. Next, we perform the integration of the chatbot component with the Next.js application, ensuring that it is rendering correctly and interacting with the Vercel SDK AI. Then, we carry out a simple training, through conversation using the API itself, so that the language model better adapts to the context and specific needs of the chatbot. Finally, some tests are performed to ensure that the chatbot is working as expected. Minor tweaks are needed to improve the accuracy and efficiency of chatbot responses. Finally, the work demonstrates that the use of chatbots with the GPT-3.5-turbo model has the potential to significantly improve customer service in the telecommunications sector, promoting operational efficiency, customer satisfaction and strengthening the relationship between the customer and the operator.
- Keywords
Customer Service, AI, Chatbots, GPT, NLP.
- Arquivos do TCC