Diagnóstico precoce de câncer de mama em mamografias de baixa radiação utilizando processamento de imagens e aprendizado de máquina

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Diagnóstico precoce de câncer de mama em mamografias de baixa radiação utilizando processamento de imagens e aprendizado de máquina;
Eduarda Passig e Silva;
Professora Elen Macedo Lobato;
Professor Ramon Mayor Martins;
Trabalho realizado como parte das atividades da disciplina TCC29009;
eduarda.ps@aluno.ifsc.edu.br do Curso de Engenharia de Telecomunicações do Campus São José do IFSC
elen@ifsc.edu.br do Departamento de Telecomunicações do Campus São José do IFSC
ramon.mayor@ifsc.edu.br do Departamento de Telecomunicações do Campus São José do IFSC
Resumo
A medicina moderna tem trabalhado extensivamente na detecção precoce de doenças como o câncer de mama, que são diagnosticadas principalmente utilizando exames de imagem como a mamografia. Esses exames, com baixa resolução, são analisados principalmente por humanos que com o tempo e a prática conseguem maior precisão, mas sempre estão passíveis de erros humanos. Para melhorar essa detecção, este trabalho tem o intuito de desenvolver um sistema que, utilizando aprendizado de máquina e processamento de imagens, que seja capaz de perceber a presença de corpos estranhos. Assim podendo auxiliar diagnósticos médicos.
Palavras-chave
aprendizado de máquina. câncer. diagnóstico.
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