Sistema de Detecção Automática de Cardiopatias baseado em sinais de Eletrocardiograma
Autores
Coordenadora: Elen Macedo Lobato
Corientador: Ramon Mayor Martins
Resumo
Com a evolução da medicina e a melhoria significativa da qualidade de vida, observa-se um aumento da expectativa média de vida que, juntando ao menor número de nascimentos, faz com que tenhamos uma população envelhecida. Com o passar dos anos, a máquina que realiza o bombeamento para que todo o organismo possa receber o sangue necessário ao seu funcionamento começa a ficar sujeito a diversas cardiopatias, como infarto do miocárdio, hipertrofia e bloqueios, entre outras. Aliados a isso temos mais alguns fatores que aumentam a incidência de doenças cardiovasculares tanto em idosos como em pessoas jovens ativos, tem-se o fator hereditário, hábitos alimentares e modos de vida cada vez mais sedentários. Para o diagnóstico e avaliação de diversas cardiopatias, o eletrocardiograma (ECG) é o exame mais difundido e utilizado pelos médicos cardiologistas. Trata-se de um exame complementar não invasivo utilizado tanto no cotidiano médico como na área de pesquisa clínica. Sua grande difusão se deve, além de sua utilidade, ser um exame simples de ser realizado, barato e livre de riscos. Através da leitura em tempo real de ECG é possível prevenir alguns dos episódios cardíacos agudos, o que pode ser feito recorrendo a internamento hospitalar. No entanto, os custos e a redução da qualidade de vida do paciente tornam esta alternativa inadequada. Portanto, a busca de novos métodos de diagnósticos mais eficazes são fundamentais para aumentar a expectativa de vida de pessoas cardiopatas. Uma solução para isso, seria um dispositivo móvel que realize o monitoramento contínuo do ECG, faça a detecção automática da cardiopatia e, em caso de emergência, acione o serviço de ambulância. Para isso, buscar-se-á técnicas avançadas de análise de sinais, tais como técnicas e algoritmos de aprendizado de máquina como: Redes Neurais Artificiais (RNA) e Máquina de Vetores de Suporte (SVM) , entre outras, objetivando tornar o sistema o mais eficaz e eficiente possível para não termos falsos positivos. Esse projeto de pesquisa tem portanto como objetivo principal propor um sistema de detecção automática de cardiopatias baseado em sinais de ECG que facilitará e auxiliará os usuários (pacientes) a serem alertados de problemas que poderão ocorrer em seu funcionamento cardíaco