Desenvolvimento de um sistema de manutenção preditiva utilizando redes BLE e Wi-Fi com aprendizado de máquina

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Desenvolvimento de um sistema de manutenção preditiva utilizando redes BLE e Wi-Fi com aprendizado de máquina
Vitor Manoel da Silveira
Mario Noronha Neto
Trabalho realizado como parte das atividades da disciplina TCC29009
Estudante do Curso de Engenharia de Telecomunicações do Campus São José do IFSC e-mail: vitormsiveira95@gmail.com
Professor do Curso de Engenharia de Telecomunicações do Campus São José do IFSC e-mail: noronha@ifsc.edu.br
Resumo

Atualmente, um dos principais problemas encontrados nas grandes indústrias são os defeitos apresentados em equipamentos cujo valor monetário é significativamente alto, resultando em grandes custos por interrupção na produção e reposição de peças. Para evitar tal situação e ter certa previsibilidade de quando os problemas ocorrerão, cada vez mais empresas estão procurando integrar seus equipamentos à redes Internet of Things (IoT) devido aos diversos benefícios que esta traz. Neste documento consta uma introdução sobre o tema e a metodologia proposta para solucionar o problema. O objetivo principal do trabalho é implementar um sistema que colete informações destes equipamentos e, com base nisto, gere um alerta para que a manutenção seja efetuada, evitando paradas desnecessárias e aumentando a vida útil das máquinas.

Palavras-chave

Condition-based maintenance. Machine learning. Bluetooth low energy.

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