Desenvolvimento de um sistema de detecção de pragas em soja utilizando visão computacional
Desenvolvimento de um sistema de detecção de pragas em soja utilizando técnicas de aprendizado de máquina
- 1 Vinicius Figueiró Tonini
- 2 Mario de Noronho Neto, Dr.
Trabalho realizado como parte das atividades da disciplina TCC29009;
- 1 Estudante do Curso de Engenharia de Telecomunicações do Campus São José do IFSC
- 2 Professor do Departamento de Telecomunicações do Campus São José do IFSC
- Resumo
O agronegócio no Brasil é fundamental para o crescimento econômico e movimenta trilhões de reais a cada ano. Esse crescimento, é protagonizado pela exportação da soja e pela implementação de soluções inovadoras que aumentam a produtividade e a eficiência no campo. O Brasil, é líder na exportação da soja e o mercado mundial apresenta uma crescente demanda por este grão. Diante disso, este trabalho tem o objetivo de implementar uma solução que permita ao agricultor controlar pragas na soja a partir do uso de Inteligência Artificial (IA). Para tanto, será desenvolvido um aplicativo móvel, que permita agricultores enviar imagens de sua plantação de soja para uma aplicação com um modelo previamente treinado por meio de algoritmos de aprendizado de máquina e uma ampla base de dados. A aplicação, deve identificar a praga presente na imagem enviada, em seguida, retornar o resultado de forma amigável ao agricultor em seu celular. A aplicação móvel, é uma abordagem que visa facilitar, tendo em vista que não exige ao agricultor possuir uma estrutura complexa, apenas com seu celular, é possível identificar problemas que poderiam tomar grandes proporções e prejudicar a colheita. Como resultados, é esperado que a precisão do modelo de IA e o aplicativo móvel auxiliem com a tomada de decisão do agricultor, minimize danos causados por pragas, favoreça o monitoramento da plantação e aumente a produção das lavouras de soja.
- Palavras-chave
Inteligência Artificial. Agronegócio. Detecção de pragas. Soja.
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