Uso de Aprendizagem de Máquina para Análise de Rotatividade de Clientes no Ramo de Telefonia Móvel

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Uso de aprendizagem de máquina para análise de rotatividade de cliente no ramo de telefonia móvel
Layssa Alves Pacheco
Mario de Noronha Neto
Trabalho realizado como parte das atividades da disciplina TCC29009
Estudante do Curso de Engenharia de Telecomunicações do Campus São José do IFSC e-mail: layssapacheco@gmail.com
Professor do Curso de Engenharia de Telecomunicações do Campus São José do IFSC e-mail: noronha@ifsc.edu.br
Resumo
A rotatividade de clientes nos modelos de negócio baseados na prestação de serviços é uma avaliação delicada da saúde do negócio. A perda de clientes para o concorrência influência no faturamento e nas decisões de investimento, visto que a aquisição de novos clientes é mais oneroso e custoso do que a manutenção de atuais clientes. Na indústria de telecomunicações, em que o número de clientes é alto e o índice de rotatividade chega a 2,2%, o acompanhamento dessa métrica para escolhas de medidas preventivas é essencial. Nesse contexto, o presente trabalho visa, a partir da técnica de aprendizagem de máquina, traçar o perfil dos clientes das companhias de telefonia móvel com maior tendência a rotatividade, assim como os com maior tendência a permanência.


Palavras-chave
Rotatividade de clientes. Aprendizagem de máquina. Telecomunicações. Análise de dados.


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