Mudanças entre as edições de "Uso de Aprendizagem de Máquina para Análise de Rotatividade de Clientes no Ramo de Telefonia Móvel"
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| − | ;Resumo: | + | ;Resumo: A rotatividade de clientes nos modelos de negócio baseados na prestação de serviços é uma avaliação delicada da saúde do negócio. A perda de clientes para o concorrência influência no faturamento e nas decisões de investimento, visto que a aquisição de novos clientes é mais oneroso e custoso do que a manutenção de atuais clientes. Na indústria de telecomunicações, em que o número de clientes é alto e o índice de rotatividade chega a 2,2%, o acompanhamento dessa métrica para escolhas de medidas preventivas é essencial. Nesse contexto, o presente trabalho visa, a partir da técnica de aprendizagem de máquina, traçar o perfil dos clientes das companhias de telefonia móvel com maior tendência a rotatividade, assim como os com maior tendência a permanência. |
| − | ;Palavras-chave: | + | ;Palavras-chave: Rotatividade de clientes. Aprendizagem de máquina. Telecomunicações. Análise de dados. |
Edição das 21h34min de 26 de maio de 2019
- Uso de aprendizagem de máquina para análise
de rotatividade de cliente no ramo de telefonia móvel
- Layssa Alves Pacheco
- Mario de Noronha Neto
- Nome completo do coorientador
- Trabalho realizado como parte das atividades da disciplina TCC29009
- Estudante do Curso de Engenharia de Telecomunicações do Campus São José do IFSC e-mail: layssapacheco@gmail.com
- Professor do Curso de Engenharia de Telecomunicações do Campus São José do IFSC e-mail: noronha@ifsc.edu.br
- Professor do Curso de Engenharia de Telecomunicações do Campus São José do IFSC e-mail: xxxx@NNNN
- Resumo
- A rotatividade de clientes nos modelos de negócio baseados na prestação de serviços é uma avaliação delicada da saúde do negócio. A perda de clientes para o concorrência influência no faturamento e nas decisões de investimento, visto que a aquisição de novos clientes é mais oneroso e custoso do que a manutenção de atuais clientes. Na indústria de telecomunicações, em que o número de clientes é alto e o índice de rotatividade chega a 2,2%, o acompanhamento dessa métrica para escolhas de medidas preventivas é essencial. Nesse contexto, o presente trabalho visa, a partir da técnica de aprendizagem de máquina, traçar o perfil dos clientes das companhias de telefonia móvel com maior tendência a rotatividade, assim como os com maior tendência a permanência.
- Palavras-chave
- Rotatividade de clientes. Aprendizagem de máquina. Telecomunicações. Análise de dados.
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