Exibir código-fonte para Uso de Aprendizagem de Máquina para Análise de Rotatividade de Clientes no Ramo de Telefonia Móvel

<center>
;Uso de aprendizagem de máquina para análise de rotatividade de cliente no ramo de telefonia móvel
:Layssa Alves Pacheco
:Mario de Noronha Neto
:Trabalho realizado como parte das atividades da disciplina TCC29009
:Estudante do Curso de Engenharia de Telecomunicações do Campus São José do IFSC e-mail: layssapacheco@gmail.com
:Professor do Curso de Engenharia de Telecomunicações do Campus São José do IFSC e-mail: noronha@ifsc.edu.br
</center>

;Resumo: A rotatividade de clientes nos modelos de negócio baseados na prestação de serviços é uma avaliação delicada da saúde do negócio. A perda de clientes para o concorrência influência no faturamento e nas decisões de investimento, visto que a aquisição de novos clientes é mais oneroso e custoso do que a manutenção de atuais clientes. Na indústria de telecomunicações, em que o número de clientes é alto e o índice de rotatividade chega a 2,2%, o acompanhamento dessa métrica para escolhas de medidas preventivas é essencial. Nesse contexto, o presente trabalho visa, a partir da técnica de aprendizagem de máquina, traçar o perfil dos clientes das companhias de telefonia móvel com maior tendência a rotatividade, assim como os com maior tendência a permanência.


;Palavras-chave: Rotatividade de clientes. Aprendizagem de máquina. Telecomunicações. Análise de dados. 


;Arquivos do TCC:
*[[Media: TCC1_Resumo_expandido_nome_completo_aluno.pdf | Resumo Expandido.pdf]]
*[[Media: Projeto_de_TCC_nome_completo_aluno.pdf|Pré Projeto do TCC.pdf]]

[[Categoria: TCC]]