Mudanças entre as edições de "Solução wireless de baixo custo para monitoramento de condição de operação de máquinas rotativas"

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: Bruno Martins do Nascimento1;  
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: Carlos Boabaid Neto, Dr.2;
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: Trabalho realizado como parte das atividades da disciplina TCC29009;
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: 1Estudante do Curso de Engenharia de Telecomunicações do Campus São José do IFSC;
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;Resumo: A Internet das Coisas (IoT) desempenha um papel essencial ao possibilitar a coleta e transmissão de dados em tempo real. Isto possibilita a interconexão de dispositivos e máquinas, criando-se uma rede. Sensores colocados nas máquinas podem coletar dados sobre sua condição operacional e estes dados podem ser transmitidos, armazenados, processados e analisados. A possibilidade dos dados ficarem disponíveis em tempo real é uma vantagem para o usuário, permitindo-o verificar a todo momento as condições das máquinas. A integração dessas tecnologias possibilita a aplicação de estratégias de manutenção preventiva e preditiva, apresentando-se como uma abordagem promissora para a otimização industrial. Como exemplo, pode-se citar o monitoramento dos níveis de vibração em máquinas rotativas, que são um indicador de sua eficiência, bem como de possíveis desgastes e falhas em componentes. Este trabalho tem como objetivo realizar o monitoramento de máquinas rotativas utilizando “hardware” de baixo custo e recursos de “software” livre, de forma a avaliar a viabilidade de sua aplicação na detecção de padrões de comportamento e de falhas neste tipo de máquina. A utilização de dispositivos de baixo custo tem o potencial de ampliar consideravelmente a aplicação de técnicas de manutenção preventiva e preditiva em campo, com um evidente retorno positivo em termos de eficiência técnica e econômica para as empresas e para a sociedade.
  
;Resumo:
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;Palavras-chave: Máquinas rotativas. Monitoramento de máquinas. Manutenção preditiva. Otimização industrial.
No máximo 250 palavras.
 
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No mínimo, três e, no máximo, cinco.
 
 
 
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[[Categoria: TCC]]
 
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Edição das 18h55min de 9 de dezembro de 2023

SOLUÇÃO WIRELESS DE BAIXO CUSTO PARA MONITORAMENTO DE CONDIÇÃO DE OPERAÇÃO DE MÁQUINAS ROTATIVAS
Bruno Martins do Nascimento1;
Carlos Boabaid Neto, Dr.2;
Trabalho realizado como parte das atividades da disciplina TCC29009;
1Estudante do Curso de Engenharia de Telecomunicações do Campus São José do IFSC;
2Professor do Departamento de Telecomunicações do Campus São José do IFSC;
Resumo
A Internet das Coisas (IoT) desempenha um papel essencial ao possibilitar a coleta e transmissão de dados em tempo real. Isto possibilita a interconexão de dispositivos e máquinas, criando-se uma rede. Sensores colocados nas máquinas podem coletar dados sobre sua condição operacional e estes dados podem ser transmitidos, armazenados, processados e analisados. A possibilidade dos dados ficarem disponíveis em tempo real é uma vantagem para o usuário, permitindo-o verificar a todo momento as condições das máquinas. A integração dessas tecnologias possibilita a aplicação de estratégias de manutenção preventiva e preditiva, apresentando-se como uma abordagem promissora para a otimização industrial. Como exemplo, pode-se citar o monitoramento dos níveis de vibração em máquinas rotativas, que são um indicador de sua eficiência, bem como de possíveis desgastes e falhas em componentes. Este trabalho tem como objetivo realizar o monitoramento de máquinas rotativas utilizando “hardware” de baixo custo e recursos de “software” livre, de forma a avaliar a viabilidade de sua aplicação na detecção de padrões de comportamento e de falhas neste tipo de máquina. A utilização de dispositivos de baixo custo tem o potencial de ampliar consideravelmente a aplicação de técnicas de manutenção preventiva e preditiva em campo, com um evidente retorno positivo em termos de eficiência técnica e econômica para as empresas e para a sociedade.
Palavras-chave
Máquinas rotativas. Monitoramento de máquinas. Manutenção preditiva. Otimização industrial.
Arquivos do TCC
Postar aqui os arquivos do Resumo Expandido, Projeto de TCC e versão final do TCC. Troque o nome do arquivo pdf usando como sufixo o seu nome completo.