Mudanças entre as edições de "Sistema de coleta de dados e aferição temporal para corridas de revezamento"

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;Sistema de inteligência artificial para previsão de tempo de chegada de atletas;
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;Sistema de coleta de dados e aferição temporal para corridas de revezamento;
  
 
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Ultimamente as tecnologias, técnicas e aplicações de inteligência artificial têm expandindo seus horizontes para áreas cada vez mais diversas, incluindo para aquelas além de aplicações acadêmicas. Um exemplo de aplicação possível que pode tomar proveito da inteligência artificial é o controle de chegada e temporização de atletas em provas de revezamento. Nesse trabalho está descrito o desenvolvimento de um sistema de inteligência artificial para a predição de tempos de chegada de atletas em uma corrida de revezamento que ocorre anualmente em Florianópolis: a Volta-a-Ilha. Utilizando dados previamente coletados de outras corridas, é utilizada uma técnica de aprendizado de máquina para prever o horário de chegada de um atleta em um posto de troca, levando em conta o terreno percorrido, habilidades específicas de um determinado corredor e condições climáticas, possibilitando a intervenção da equipe caso um atleta se atrase acima de um determinado limiar, eventualmente acionando serviços de emergência ou o replanejamento da equipe na corrida.
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Atualmente as provas de corrida de revezamento locais da grande Florianópolis utilizam um sistema manual de planilhas, tanto eletrônicas quanto físicas, para a coleta de dados e aferição dos tempos durante as competições. Isso causa imprecisões, atrasos nas anotações e limitações nas quantidades de dados que se podem coletar. Nesse trabalho está descrito o desenvolvimento de uma aplicação \textit{web} voltada para a coleta de dados e marcação temporal de equipes, feito em parceria com a maior corrida de revezamento da América Latina: a Volta-a-Ilha. O sistema será utilizado durante as provas para a coleta de dados, marcação de chegadas das equipes durante a prova, o ranqueamento automático das equipes e a visualização dos dados em tempo real pelos usuários.
  
 
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corrida. revezamento. aprendizado de máquina.
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corrida. revezamento. coleta de dados.
  
 
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Edição das 08h09min de 5 de abril de 2022

Sistema de coleta de dados e aferição temporal para corridas de revezamento;
1 Guilherme Fleiger Felipe
2 Cleber Jorge Amaral
3 Ederson Torresini
Trabalho realizado como parte das atividades da disciplina TCC29009
1 Estudante do Curso de Engenharia de Telecomunicações do Campus São José do IFSC guilherme.ff10@aluno.ifsc.edu.br
2 Professor do Departamento de Telecomunicações do Campus São José do IFSC cleber.amaral@ifsc.edu.br
3 Professor do Departamento de Telecomunicações do Campus São José do IFSC etorresini@ifsc.edu.br
Resumo

Atualmente as provas de corrida de revezamento locais da grande Florianópolis utilizam um sistema manual de planilhas, tanto eletrônicas quanto físicas, para a coleta de dados e aferição dos tempos durante as competições. Isso causa imprecisões, atrasos nas anotações e limitações nas quantidades de dados que se podem coletar. Nesse trabalho está descrito o desenvolvimento de uma aplicação \textit{web} voltada para a coleta de dados e marcação temporal de equipes, feito em parceria com a maior corrida de revezamento da América Latina: a Volta-a-Ilha. O sistema será utilizado durante as provas para a coleta de dados, marcação de chegadas das equipes durante a prova, o ranqueamento automático das equipes e a visualização dos dados em tempo real pelos usuários.

Palavras-chave

corrida. revezamento. coleta de dados.

Arquivos do TCC
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