Sistema de Reconhecimento Automático de Palavras através da transformada Wavelet utilizando Rede Neural

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Projeto - ENG TEL - 2016

Informações

Aluno: Ernani Rodrigues de São Thiago
Coordenador: Elen Macedo Lobato
Coordenador: Ramon Mayor Martins
Início: 06/16 Edital: Chamada Interna – Nº 05/2016 – Programa de Apoio a Projetos de Ensino, Pesquisa e Extensão do Câmpus São José.
Aceite: Resposta da chamada

Resumo

Resumo: Este projeto tem por objetivo propor um sistema automático de reconhecimento de palavra utilizando Rede Neural e Transformada Wavelet, que consistirá de três etapas: pré-processamento, extração de informação tempo-frequência e reconhecimento. A primeira etapa deve-se ao fato de que os sistemas que utilizam palavras pré‑estabelecidas, necessitam realizar um processamento inicial nessas palavras, buscando reduzir ruídos, normalizar a energia do sinal e determinar início e fim da palavra. Em um segundo momento, serão obtidas informações no domínio do tempo e da frequência através da Transformada Wavelet Discreta (DWT). A utilização da DWT permitirá que seja emulada a resposta em frequência da cóclea, lugar em que a energia mecânica do som é convertida em sinal elétrico que é, então, transmitido ao cérebro. Para a realização da etapa de reconhecimento será utilizada uma Rede Neural Artificial do tipo Backpropagation. Com a combinação de tais técnicas, são esperados resultados satisfatórios no que se refere ao reconhecimento da palavra pré‑definida pronunciada independentemente de locutor.

Abstract:

Palavras chave: Rede Neural, Transformada Wavelet, Reconhecimento de voz

Link para o trabalho

Datas Importantes

[04/07/16] Estudo e Discussão dos artigos: (USP-EESC-LAVI): Transformada Wavelet / (UFMG-MAT): Introdução a transformada Wavelet
[11/07/16] Apresentação dos artigos estudados

Reuniões

04/07 - Reunião 1
  • Conversa inicial sobre o projeto.
11/07 - Reunião 2
18/07 - Reunião 3
  • Formalizar contextualização sobre wavelets.
  • Documentar código do Matias.
  • Comparar transformadas de Fourier antes e depois da transformada wavelet.
  • Vantagens da wavelet sobre melcepstral.

Links auxiliares

Softwares e Bibliotecas
Documentos Principais
Documentos Secundários

Atividades a serem desenvolvidas

  • 01- Introdução
  • 02- Estudo da Transformada Wavelet
  • 03- Estudo das características de voz
  • 04- Extração das características de voz com a transformada Wavelet
  • 05- Estudo de Redes Neurais
  • 06- Conclusão, Contribuições e Trabalhos Futuros


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