Exibir código-fonte para Sistema de Reconhecimento Automático de Palavras através da transformada Wavelet utilizando Rede Neural

<center><BIG>Projeto - ENG TEL - 2016</BIG></center>

==Informações==
Aluno: Ernani Rodrigues de São Thiago<br/>
Coordenador: Elen Macedo Lobato <br/>
Coordenador: [http://wiki.sj.ifsc.edu.br/index.php/Ramon_Mayor_Martins Ramon Mayor Martins] <br/> 
Início: 06/16
Edital: [http://www.sj.ifsc.edu.br/images/stories/chamadas_internas/chamada%20interna%2005%20de%202016.pdf Chamada Interna – Nº 05/2016 – Programa de Apoio a Projetos de Ensino, Pesquisa e Extensão do Câmpus São José.] <br/>
Aceite: [[Media:aceite_chamada_1_2016.doc|Resposta da chamada]] <br/>

==Resumo==
Resumo: Este projeto tem por objetivo propor um sistema automático de reconhecimento de palavra utilizando Rede Neural e Transformada Wavelet, que consistirá de três etapas: pré-processamento, extração de informação tempo-frequência e reconhecimento. A primeira etapa deve-se ao fato de que os sistemas que utilizam palavras pré‑estabelecidas, necessitam realizar um processamento inicial nessas palavras, buscando reduzir ruídos, normalizar a energia do sinal e determinar início e fim da palavra. Em um segundo momento, serão obtidas informações no domínio do tempo e da frequência através da Transformada Wavelet Discreta (DWT). A utilização da DWT permitirá que seja emulada a resposta em frequência da cóclea, lugar em que a energia mecânica do som é convertida em sinal elétrico que é, então, transmitido ao cérebro. Para a realização da etapa de reconhecimento será utilizada uma Rede Neural Artificial do tipo Backpropagation. Com a combinação de tais técnicas, são esperados resultados satisfatórios no que se refere ao reconhecimento da palavra pré‑definida pronunciada independentemente de locutor.

Abstract: 

Palavras chave: Rede Neural, Transformada Wavelet, Reconhecimento de voz

==Link para o trabalho==
*[https://drive.google.com/folderview?id=0BwhINfMRXMVQbEswa3BmazBveTQ&usp=sharing Acesso ao Projeto]

==Datas Importantes==

[04/07/16] Estudo e Discussão dos artigos: (USP-EESC-LAVI): ''Transformada Wavelet'' / (UFMG-MAT): ''Introdução a transformada Wavelet'' <br/>
[11/07/16] Apresentação dos artigos estudados <br/>

==Reuniões==
{{collapse top | 04/07 - Reunião I}}
* Conversa inicial sobre o projeto.
{{collapse bottom}}
{{collapse top | 11/07 - Reunião II}}
* Apresentação Wavelet.
* Procurar Wavelets utilizadas em análise de sinais de voz.
** [https://www.lume.ufrgs.br/bitstream/handle/10183/6465/000530304.pdf?sequence=1 Pós-Gradruação sobre tema similar]
** [http://www.ijcaonline.org/volume15/number8/pxc3872635.pdf Speech Recognition by Wavelet Analysis] (Daubechies)
** [https://www.clear.rice.edu/elec431/projects97/Dynamic/main.html ONE TWO THREE FOUR FIVE] (Daubechies)
** [http://carmaux.cs.gsu.edu/~mweeks/research/MWSCAS03_speech.pdf WAVELET BASED SPEECH RECOGNITION] (Daubechies)
* Testar erros no Matlab após processo de transformada e transformada inversa (wavelet).
** [http://www.pybytes.com/pywavelets/regression/dwt-idwt.html Mostra que não há diferença].
** [http://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/67032-input-of-dwt-and-output-of-idwt-not-same Mostra que há diferença]
{{collapse bottom}}
{{collapse top | 18/07 - Reunião III}}
* Formalizar contextualização sobre wavelets.
* Documentar código do Matias.
* Comparar transformadas de Fourier antes e depois da transformada wavelet.
* Vantagens da wavelet sobre melcepstral.
{{collapse bottom}}
{{collapse top | 17/08 - Reunião IV}}
* Continuar escrevendo sobre a parte de sinais.
* Terminar de documentar código Matlab.
{{collapse bottom}}

==Links auxiliares==

;Softwares e Bibliotecas
*[http://leenissen.dk/fann/wp/ FANN Fast Artificial Neural Network]

;Documentos Principais
*[http://gtwavelet.bme.gatech.edu/wp/kidsA.pdf (Duke University) A tutorial introduction to Wavelet for Kids - Brani Vidakovic e Peter Mueller]
*[https://www.youtube.com/watch?v=ZnmvUCtUAEE Easy Introduction to Wavelet Transform]

;Documentos Secundários
*[http://www.dainf.ct.utfpr.edu.br/~ionildo/wavelet/cap3.htm (UTFPR): Transformada Wavelet]
*[http://iris.sel.eesc.usp.br/sel5895/Aula%2010%20-%20Wavelets.pdf (USP-EESC-LAVI): Transformada Wavelet]
*[http://www.mat.ufmg.br/~lima/artigos/rmu33.pdf (UFMG-MAT): Introdução a transformada Wavelet]

==Atividades a serem desenvolvidas==

*01- Introdução
*02- Estudo da Transformada Wavelet
*03- Estudo das características de voz
*04- Extração das características de voz com a transformada Wavelet
*05- Estudo de Redes Neurais
*06- Conclusão, Contribuições e Trabalhos Futuros


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