De MediaWiki do Campus São José
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- Cronograma
| Atividade
|
20-30 Maio
|
1-10 Jun
|
11-20 Jun
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21-30 Jun
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1-10 Jul
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11-20 Jul
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21-30 Jul
|
1-10 Ago
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11-20 Ago
|
21-30 Ago
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| Pesquisa sensores e placas
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| Compra sensores e placas
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| Teste sensores
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| Escolha dos sensores para protótipo
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| Definição de case para abrigar os sensores
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| Semestre 2015-2 - Profs. Deise Monquelate Arndt e Roberto Nóbrega
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| Aula
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Data
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Horas
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Conteúdo
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Recursos
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| 1 |
5/10 |
2 |
Introdução à disciplina. |
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| 2 |
8/10 |
2 |
Tutorial MATLAB. |
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| 3 |
14/10 |
2 |
Largura de banda. Filtros ideais. Quantização. |
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| 4 |
15/10 |
2 |
Quantização uniforme. |
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| 5 |
19/10 |
2 |
MATLAB: Funções MATLAB. |
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| 6 |
22/10 |
2 |
Quantização não-uniforme. Modulação por codificação de pulso (PCM). |
|
| 7 |
26/10 |
2 |
MATLAB: Amostragem e quantização. |
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| 8 |
30/10 |
2 |
Códigos de linha. |
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| 9 |
4/11 |
2 |
Densidade espectral de potência de códigos de linha. |
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| 10 |
5/11 |
2 |
MATLAB: Códigos de linha. Densidade espectral de potência. |
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| 11 |
9/11 |
2 |
Ruído gaussiano branco aditivo (AWGN). Filtro casado. |
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| 12 |
7/11 |
2 |
MATLAB: Transmissão no canal AWGN. |
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| 13 |
12/11 |
2 |
Probabilidade de erro de bit no canal AWGN. |
|
| 14 |
16/11 |
2 |
Modulação por amplitude de pulso M-ária (M-PAM). Interferência intersimbólica (ISI). |
|
| 15 |
18/11 |
2 |
MATLAB: PAM. |
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| 16 |
19/11 |
2 |
Formatação de pulso. Critério de Nyquist para ISI nula no domínio do tempo. Pulso sinc. |
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| 17 |
23/11 |
2 |
MATLAB. |
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| 18 |
26/11 |
2 |
Pulso cosseno levantado. |
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| 19 |
30/11 |
2 |
Aula de exercícios. |
|
| 20 |
2/12 |
2 |
MATLAB: ISI. Cosseno levantado. |
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| 21 |
3/12 |
2 |
Avaliação Teórica #1 |
|
| 22 |
7/12 |
2 |
Análise no espaço de sinais. |
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| 23 |
10/12 |
2 |
MATLAB |
|
| 24 |
14/12 |
2 |
Receptor ótimo e probabilidade de erro de constelações no canal AWGN. |
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| 25 |
16/12 |
2 |
Transmissão em banda passante: Representação em banda base de sinais em banda passante (envoltória complexa). |
|
| 26 |
17/12 |
2 |
MATLAB |
|
| 27 |
19/12 |
2 |
Modulações analógicas em amplitude (AM-DSB, AM-SSB e AM-VSB) |
|
| 28 |
21/12 |
2 |
Modulações analógicas em ângulo (FM e PM) |
|
| 29 |
11/2 |
2 |
MATLAB |
|
| 30 |
15/2 |
2 |
Modulações ASK, PSK, FSK e QAM coerentes |
|
| 31 |
17/2 |
2 |
Largura de banda de modulações em banda passante |
|
| 32 |
18/2 |
2 |
MATLAB |
|
| 33 |
20/2 |
2 |
Sincronismo de fase e frequência |
|
| 34 |
22/2 |
2 |
MATLAB |
|
| 35 |
25/2 |
2 |
Esquemas não-coerentes |
|
| 36 |
29/2 |
2 |
Equalizadores lineares |
|
| 37 |
2/3 |
2 |
MATLAB |
|
| 38 |
3/3 |
2 |
Equalizador de forçagem a zero |
|
| 39 |
7/3 |
2 |
Equalizador de mínimo erro quadrático médio |
|
| 40 |
10/3 |
2 |
Equalização adaptativa |
|
| 41 |
14/3 |
2 |
Avaliação Teórica #2 |
|
| 42 |
16/3 |
2 |
Recuperações Finais. |
|
| TOTAL |
84 |
|
|
|
Aulas
| N |
Dia |
Desenvolvimento |
Leitura recomendada
|
| 1 |
12/08 |
Plano de ensino. Definição de variáveis aleatória. Variáveis aleatórias discretas. Função massa de probabilidade (PMF). [O]. |
Yates, Sec. 2.2, 2.1
|
| 2 |
15/08 |
Propriedades da PMF. Algumas distribuições de probabilidade discretas. [O]. |
Yates, Sec. 2.3
|
| 3 |
19/08 |
Variáveis aleatórias contínuas. Função densidade de probabilidade (PDF). Propriedades da PDF. Algumas distribuições de probabilidade contínuas. |
Yates, Sec. 3.2, 3.4.
|
| 4 |
26/08 |
[O]. Função de distribuição acumulada (CDF). |
Yates, Sec. 2.4, 3.1.
|
| 5 |
29/08 |
PDF para variáveis aleatórias discretas. Variáveis aleatórias mistas. [O]. |
Yates, Sec. 3.6.
|
| 6 |
02/09 |
PDF conjunta e marginal. CDF conjunta e marginal. |
Yates, Sec. 4.1 a 4.5.
|
| 7 |
09/09 |
PDF condicional. [O]. Variáveis aleatórias independentes. |
Yates, Sec. 2.9, 3.8, 4.8 a 4.10.
|
| 8 |
12/09 |
Valor esperado. Teorema fundamental do valor esperado. Propriedades do valor esperado. Média, variância, desvio padrão. |
Yates, Sec. 2.5, 2.7, 2.8, 3.3.
|
| 9 |
16/09 |
Covariância e correlação. [O]. |
Yates, Sec. 4.7.
|
| 10 |
23/09 |
Variáveis aleatórias descorrelacionadas. Independência vs descorrelação. Coeficiente de Pearson. |
Yates, Sec. 4.7.
|
| 11 |
27/09 |
Vetores aleatórios. Vetor média e matriz covariância. |
Yates, Sec. 5.1, 5.2, 5.6.
|
| 12 |
30/09 |
Vetores aleatórios gaussianos. Definição. PDF conjunta. Exemplos [1]. |
Yates, Sec. 3.5, 5.7. Albuquerque, Cap. 6.
|
| 13 |
07/10 |
Prova #1.1. |
|
| 14 |
10/10 |
Correção da Prova #1.1. |
|
| 15 |
14/10 |
Exemplos [2]. Independência vs descorrelação para variáveis aleatórias conjuntamente gaussianas. |
Albuquerque, Cap. 6.
|
| 16 |
21/10 |
Participação na MCC. |
|
| 17 |
22/10 |
Processos estocásticos contínuos e discretos. Especificação de processos estocásticos. |
Yates, Sec. 10.1, 10.2.
|
| 18 |
24/10 |
Função média, função autocorrelação e função autocovariância. Exemplos [1]. |
Yates, Sec. 10.8.
|
| 19 |
04/11 |
Exemplos [2]. |
Yates, Sec. 10.8.
|
| 20 |
09/11 |
Estacionariedade. Estacionariedade no sentido estrito. Estacionariedade no sentido amplo. |
Yates, Sec. 10.9, 10.10.
|
| 21 |
11/11 |
Sem aula devido à greve dos ônibus. |
|
| 22 |
18/11 |
Prova #1.2. |
|
| 23 |
21/11 |
Processos ESA. Função autocorrelação e densidade espectral de potência de processos ESA. Teorema de Wiener–Khinchine. |
Yates, Sec. 11.5.
|
| 24 |
25/11 |
Sem aula devido ao Movimento de Ocupação. |
|
| 25 |
26/11 |
Resposta de sistemas lineares a entradas aleatórias. |
Yates, Sec. 11.8. Albuquerque, Sec. 7.10.
|
| 26 |
02/12 |
Processos estocásticos gaussianos. |
Yates, Sec. 10.12, Albuquerque, Sec. 7.11.
|
| 27 |
05/12 |
Cadeias de Markov. Introdução. Definição. Exemplos. Comportamento assintótico de cadeias de Markov. |
Yates, Sec. 12.1 a 12.3. Grinstead, Sec. 11.1, 11.2.
|
- Evolução dos trabalhos
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Atividades Realizadas
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- Evolução dos trabalhos