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Cronograma

Atividade	20-30 Maio	1-10 Jun	11-20 Jun	21-30 Jun	1-10 Jul	11-20 Jul	21-30 Jul	1-10 Ago	11-20 Ago	21-30 Ago
Pesquisa sensores e placas
Compra sensores e placas
Teste sensores
Escolha dos sensores para protótipo
Definição de case para abrigar os sensores

Semestre 2015-2 - Profs. Deise Monquelate Arndt e Roberto Nóbrega

Aula Data Horas Conteúdo Recursos 1 5/10 2 Introdução à disciplina. 2 8/10 2 Tutorial MATLAB. 3 14/10 2 Largura de banda. Filtros ideais. Quantização. 4 15/10 2 Quantização uniforme. 5 19/10 2 MATLAB: Funções MATLAB. 6 22/10 2 Quantização não-uniforme. Modulação por codificação de pulso (PCM). 7 26/10 2 MATLAB: Amostragem e quantização. 8 30/10 2 Códigos de linha. 9 4/11 2 Densidade espectral de potência de códigos de linha. 10 5/11 2 MATLAB: Códigos de linha. Densidade espectral de potência. 11 9/11 2 Ruído gaussiano branco aditivo (AWGN). Filtro casado. 12 7/11 2 MATLAB: Transmissão no canal AWGN. 13 12/11 2 Probabilidade de erro de bit no canal AWGN. 14 16/11 2 Modulação por amplitude de pulso M-ária (M-PAM). Interferência intersimbólica (ISI). 15 18/11 2 MATLAB: PAM. 16 19/11 2 Formatação de pulso. Critério de Nyquist para ISI nula no domínio do tempo. Pulso sinc. 17 23/11 2 MATLAB. 18 26/11 2 Pulso cosseno levantado. 19 30/11 2 Aula de exercícios. 20 2/12 2 MATLAB: ISI. Cosseno levantado. 21 3/12 2 Avaliação Teórica #1 22 7/12 2 Análise no espaço de sinais. 23 10/12 2 MATLAB 24 14/12 2 Receptor ótimo e probabilidade de erro de constelações no canal AWGN. 25 16/12 2 Transmissão em banda passante: Representação em banda base de sinais em banda passante (envoltória complexa). 26 17/12 2 MATLAB 27 19/12 2 Modulações analógicas em amplitude (AM-DSB, AM-SSB e AM-VSB) 28 21/12 2 Modulações analógicas em ângulo (FM e PM) 29 11/2 2 MATLAB 30 15/2 2 Modulações ASK, PSK, FSK e QAM coerentes 31 17/2 2 Largura de banda de modulações em banda passante 32 18/2 2 MATLAB 33 20/2 2 Sincronismo de fase e frequência 34 22/2 2 MATLAB 35 25/2 2 Esquemas não-coerentes 36 29/2 2 Equalizadores lineares 37 2/3 2 MATLAB 38 3/3 2 Equalizador de forçagem a zero 39 7/3 2 Equalizador de mínimo erro quadrático médio 40 10/3 2 Equalização adaptativa 41 14/3 2 Avaliação Teórica #2 42 16/3 2 Recuperações Finais. TOTAL 84

Aulas

N	Dia	Desenvolvimento	Leitura recomendada
1	12/08	Plano de ensino. Definição de variáveis aleatória. Variáveis aleatórias discretas. Função massa de probabilidade (PMF). [O].	Yates, Sec. 2.2, 2.1
2	15/08	Propriedades da PMF. Algumas distribuições de probabilidade discretas. [O].	Yates, Sec. 2.3
3	19/08	Variáveis aleatórias contínuas. Função densidade de probabilidade (PDF). Propriedades da PDF. Algumas distribuições de probabilidade contínuas.	Yates, Sec. 3.2, 3.4.
4	26/08	[O]. Função de distribuição acumulada (CDF).	Yates, Sec. 2.4, 3.1.
5	29/08	PDF para variáveis aleatórias discretas. Variáveis aleatórias mistas. [O].	Yates, Sec. 3.6.
6	02/09	PDF conjunta e marginal. CDF conjunta e marginal.	Yates, Sec. 4.1 a 4.5.
7	09/09	PDF condicional. [O]. Variáveis aleatórias independentes.	Yates, Sec. 2.9, 3.8, 4.8 a 4.10.
8	12/09	Valor esperado. Teorema fundamental do valor esperado. Propriedades do valor esperado. Média, variância, desvio padrão.	Yates, Sec. 2.5, 2.7, 2.8, 3.3.
9	16/09	Covariância e correlação. [O].	Yates, Sec. 4.7.
10	23/09	Variáveis aleatórias descorrelacionadas. Independência vs descorrelação. Coeficiente de Pearson.	Yates, Sec. 4.7.
11	27/09	Vetores aleatórios. Vetor média e matriz covariância.	Yates, Sec. 5.1, 5.2, 5.6.
12	30/09	Vetores aleatórios gaussianos. Definição. PDF conjunta. Exemplos [1].	Yates, Sec. 3.5, 5.7. Albuquerque, Cap. 6.
13	07/10	Prova #1.1.
14	10/10	Correção da Prova #1.1.
15	14/10	Exemplos [2]. Independência vs descorrelação para variáveis aleatórias conjuntamente gaussianas.	Albuquerque, Cap. 6.
16	21/10	Participação na MCC.
17	22/10	Processos estocásticos contínuos e discretos. Especificação de processos estocásticos.	Yates, Sec. 10.1, 10.2.
18	24/10	Função média, função autocorrelação e função autocovariância. Exemplos [1].	Yates, Sec. 10.8.
19	04/11	Exemplos [2].	Yates, Sec. 10.8.
20	09/11	Estacionariedade. Estacionariedade no sentido estrito. Estacionariedade no sentido amplo.	Yates, Sec. 10.9, 10.10.
21	11/11	Sem aula devido à greve dos ônibus.
22	18/11	Prova #1.2.
23	21/11	Processos ESA. Função autocorrelação e densidade espectral de potência de processos ESA. Teorema de Wiener–Khinchine.	Yates, Sec. 11.5.
24	25/11	Sem aula devido ao Movimento de Ocupação.
25	26/11	Resposta de sistemas lineares a entradas aleatórias.	Yates, Sec. 11.8. Albuquerque, Sec. 7.10.
26	02/12	Processos estocásticos gaussianos.	Yates, Sec. 10.12, Albuquerque, Sec. 7.11.
27	05/12	Cadeias de Markov. Introdução. Definição. Exemplos. Comportamento assintótico de cadeias de Markov.	Yates, Sec. 12.1 a 12.3. Grinstead, Sec. 11.1, 11.2.

Evolução dos trabalhos

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22 Mai	Atividade	{{{3}}}	{{{4}}}