Reconhecimento de Moedas por Discriminação de Texturas

Autora: Kelly Hilleshein

Resumo:

Este trabalho apresenta uma técnica utilizada para o reconhecimento de moedas do padrão brasileiro via processamento de imagens, mostrando um breve histórico sobre as moedas que estão em circulação atualmente, um estudo teórico sobre a imagem digital, técnicas de filtragem, reconhecimentos de formas. A digitalização das moedas foi feita através de um scanner, tendo assim um ambiente controlado, foram realizados testes com cinco cores diferentes no fundo da imagem, sendo elas: o vermelho, verde, azul, preto e branco, e após os testes iniciais, descobriu-se que a cor verde é a melhor para o reconhecimento das moedas. O trabalho é uma continuação do projeto realizado por Natan Martins Jory, em 2011, que reconhecia as moedas pelo tamanho do seu raio. Para o reconhecimento de padrões foi utilizada a rede neural e a mesma vem sendo muito utilizada na área de reconhecimento de imagens.

Abstract:

This paper presents a novel technique for recognizing coins of the Brazilian standard via image processing, showing a brief history about the coins that are in circulation today, a theoretical study on the digital image, filtering techniques, forms recognition. The digitization of coins was made through a scanner, thus having a controlled environment, tests were made with five different colors in the background of the image, which are: red, green, blue, black and white, and after the initial tests found was found that the green color is best for recognition of coins. The work is a continuation of the project carried out by Natan Martins Jory in 2011, which recognized the coins by the size of its radius. For pattern recognition neural network was used and it has been widely used in image recognition area.

Palavras-chave: Rede neural, moedas brasileiras, processamento de imagem.

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