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;Apelido: RF-Abelhas
 
;Apelido: RF-Abelhas
;Edital: CHAMADA PÚBLICA FAPESC No 08/2016 - APOIO A PROJETOS DE PESQUISA APLICADA DO INSTITUTO FEDERAL DE SANTA CATARINA
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;Link: http://bit.ly/RFabelhas
 
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Através de uma cooperação entre o Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC) e a Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária e Extensão Rural de Santa Catarina (EPAGRI), o projeto de pesquisa visa desenvolver uma solução de Radio Frequência (RF) utilizando a tecnologia LoRaWAN de Internet das Coisas (IoT) para realizar o sensoriamento remoto das colmeias de abelhas no município de Florianópolis em Santa Catarina. Os sensores utilizados (peso, temperatura, luminosidade e umidade) coletarão informações importantes das condições da colmeia e possibilitarão agregar melhorias no manejo da colmeia, extração melífera, aumento da produtividade de mel e diminuição do contato humano com a colmeia, preservando o processo natural das abelhas. O sensoriamento irá beneficiar os apicultores da região, possibilitando coletar informações que possam melhorar a produtividade da colmeia e impactar na produtividade da região, transformando-se em um fator de melhoria sócio-econômico.
 
Através de uma cooperação entre o Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC) e a Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária e Extensão Rural de Santa Catarina (EPAGRI), o projeto de pesquisa visa desenvolver uma solução de Radio Frequência (RF) utilizando a tecnologia LoRaWAN de Internet das Coisas (IoT) para realizar o sensoriamento remoto das colmeias de abelhas no município de Florianópolis em Santa Catarina. Os sensores utilizados (peso, temperatura, luminosidade e umidade) coletarão informações importantes das condições da colmeia e possibilitarão agregar melhorias no manejo da colmeia, extração melífera, aumento da produtividade de mel e diminuição do contato humano com a colmeia, preservando o processo natural das abelhas. O sensoriamento irá beneficiar os apicultores da região, possibilitando coletar informações que possam melhorar a produtividade da colmeia e impactar na produtividade da região, transformando-se em um fator de melhoria sócio-econômico.
;Início: 22/05/2017
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;Final: 33/06/2018
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*Edital: CHAMADA PÚBLICA FAPESC No 08/2016 - APOIO A PROJETOS DE PESQUISA APLICADA DO INSTITUTO FEDERAL DE SANTA CATARINA
;Coordenador: prof. [[Marcos Moecke]]
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*Início: 22/05/2017
;Orientador de Sistemas Embarcados: prof. [[Cleber Jorge Amaral]] (mai/2017 a jan/2018)
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*Final: 30/05/2018  
;Orientador de RF:  prof. [[Ramon Mayor Martins]]
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*Coordenador: prof. [[Marcos Moecke]]
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*Orientador de Sistemas Embarcados: prof. [[Cleber Jorge Amaral]] (mai/2017 a jan/2018)
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*Orientador de RF:  prof. [[Ramon Mayor Martins]]
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*Edital: [https://www.sj.ifsc.edu.br/images/stories/chamadas_internas/edital_dp_13_saojose.pdf CHAMADA INTERNA – Nº 13/2018/PROPPI]
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*Início: 02/05/2018
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*Final: 30/11/2018
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*Coordenador: prof. [[Marcos Moecke]]
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*Orientador de RF:  prof. [[Ramon Mayor Martins]]
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::Kristhine Schaeffer Fertig (mai/2017 a jan/2018)
 
::Kristhine Schaeffer Fertig (mai/2017 a jan/2018)
::Tamara Arrigoni (fev/2018 a atual)
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::Tamara Arrigoni (fev/2018 a maio/2018)
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::Natalia Miranda (junho/2018 a outubro/2018)
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*Edital: Chamada Interna 13/2019/PROPPI/DAE
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*Início: 11/04/2019 (houve suspensão por 2 meses da bolsa)
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*Final: 30/08/2019
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*Coordenador: prof. [[Marcos Moecke]]
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::Yan Lucas Martins (abril/2019 a agosto/2019)
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* Temos 4 '''módulos Colmeia''' (equipamentos e sensores associados a colmeia) em funcionamento.
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* Temos 2 '''módulo Gateway''' funcionando transmitindo para a rede TTN.
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* Estamos transmitindo os dados para a  TTN e armazenando eles em um banco de dados em nuvem. Essas dados são armazenados a cada 5 minutos.
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* De hora em hora, estamos lendo os dados desse banco de dados através do '''módulo de armazenamento e processamento em nuvem''' que os transmite para a EPAGRI e um segundo banco de dados (espelho da EPAGRI). Atualmente estão sendo enviados os dados do valor instantâneo, media, máximo e mínimo dos sensores de temperatura (interno e externo), umidade (interno e externo), iluminância externa, peso da colmeia.
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* Atualmente o sistema está funcionando de forma consistente, monitorando dados em laboratório.  Está sendo desenvolvido um TCC para reduzir o consumo de potência no módulo Colmeia. Ainda é necessário reduzir o consumo do sistema de alimentação tanto do módulo Colmeia como Gateway, desenvolvendo um controlador de carga de bateria para painel solar com tensão da bateria de 6Vdc ou 4Vdc. O módulo Gateway precisa ser melhorado, reduzindo o consumo no modo power down.
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*Completar a montagem de 3 '''módulos  Colmeia''' na caixa da colmeia
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*Alimentação por painel solar de 1 '''módulo Gateway'''.
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*Validação e ajustes dos sensores das colmeias (especialmente peso, temperatura e iluminância).
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*Instalação em campo de 1 '''módulo Gateway''' e 2 '''módulos  Colmeia''' (na cidade de Antônio Carlos).
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*Configuração em campo dos parâmetros da transmissão LORA e realização de medidas de desempenho.
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=Publicações=
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*[https://ifsc.iweventos.com.br/upload/trabalhos/t1arquivo/NTqayVSbvV8yOQ3TGXXCf3fsAtJ3.odt Resumo expandido no Seminário de Ensino, Pesquisa, Extensão e Inovação do IFSC (SEPEI 2018)],[https://ifsc.iweventos.com.br/evento/sepei2018/trabalhosaprovados/naintegra/562], 18 a 20 de Setembro, Câmpus Florianópolis-Continente. ISSN 2357-836X.
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*[[Media:PosterSEPEI2018.pdf | Apresentação de Poster no Seminário de Ensino, Pesquisa, Extensão e Inovação do IFSC (SEPEI 2018)]]
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*[[Media:PosterMCC2018.pdf | Apresentação de Poster na 4a Mostra Científica e Cultural (4a MCC 2018)]], 15 a 18 de Outubro de 2018, Câmpus São José.

Edição atual tal como às 14h23min de 7 de agosto de 2019

Apelido
RF-Abelhas
Link
http://bit.ly/RFabelhas
Resumo

Através de uma cooperação entre o Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC) e a Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária e Extensão Rural de Santa Catarina (EPAGRI), o projeto de pesquisa visa desenvolver uma solução de Radio Frequência (RF) utilizando a tecnologia LoRaWAN de Internet das Coisas (IoT) para realizar o sensoriamento remoto das colmeias de abelhas no município de Florianópolis em Santa Catarina. Os sensores utilizados (peso, temperatura, luminosidade e umidade) coletarão informações importantes das condições da colmeia e possibilitarão agregar melhorias no manejo da colmeia, extração melífera, aumento da produtividade de mel e diminuição do contato humano com a colmeia, preservando o processo natural das abelhas. O sensoriamento irá beneficiar os apicultores da região, possibilitando coletar informações que possam melhorar a produtividade da colmeia e impactar na produtividade da região, transformando-se em um fator de melhoria sócio-econômico.

projeto de pesquisa FAPESC
  • Edital: CHAMADA PÚBLICA FAPESC No 08/2016 - APOIO A PROJETOS DE PESQUISA APLICADA DO INSTITUTO FEDERAL DE SANTA CATARINA
  • Início: 22/05/2017
  • Final: 30/05/2018
  • Coordenador: prof. Marcos Moecke
  • Orientador de Sistemas Embarcados: prof. Cleber Jorge Amaral (mai/2017 a jan/2018)
  • Orientador de RF: prof. Ramon Mayor Martins
projeto de pesquisa CHAMADA INTERNA
Bolsistas
Kristhine Schaeffer Fertig (mai/2017 a jan/2018)
Tamara Arrigoni (fev/2018 a maio/2018)
Natalia Miranda (junho/2018 a outubro/2018)
Yan Lucas Martins (outubro/2018 a dezembro/2018)
projeto de pesquisa CHAMADA INTERNA
  • Edital: Chamada Interna 13/2019/PROPPI/DAE
  • Início: 11/04/2019 (houve suspensão por 2 meses da bolsa)
  • Final: 30/08/2019
  • Coordenador: prof. Marcos Moecke
Bolsistas
Yan Lucas Martins (abril/2019 a agosto/2019)
Atividades já desenvolvidas
  • Temos 4 módulos Colmeia (equipamentos e sensores associados a colmeia) em funcionamento.
  • Temos 2 módulo Gateway funcionando transmitindo para a rede TTN.
  • Estamos transmitindo os dados para a TTN e armazenando eles em um banco de dados em nuvem. Essas dados são armazenados a cada 5 minutos.
  • De hora em hora, estamos lendo os dados desse banco de dados através do módulo de armazenamento e processamento em nuvem que os transmite para a EPAGRI e um segundo banco de dados (espelho da EPAGRI). Atualmente estão sendo enviados os dados do valor instantâneo, media, máximo e mínimo dos sensores de temperatura (interno e externo), umidade (interno e externo), iluminância externa, peso da colmeia.
  • Atualmente o sistema está funcionando de forma consistente, monitorando dados em laboratório. Está sendo desenvolvido um TCC para reduzir o consumo de potência no módulo Colmeia. Ainda é necessário reduzir o consumo do sistema de alimentação tanto do módulo Colmeia como Gateway, desenvolvendo um controlador de carga de bateria para painel solar com tensão da bateria de 6Vdc ou 4Vdc. O módulo Gateway precisa ser melhorado, reduzindo o consumo no modo power down.


Atividades previstas
  • Completar a montagem de 3 módulos Colmeia na caixa da colmeia
  • Alimentação por painel solar de 1 módulo Gateway.
  • Validação e ajustes dos sensores das colmeias (especialmente peso, temperatura e iluminância).
  • Instalação em campo de 1 módulo Gateway e 2 módulos Colmeia (na cidade de Antônio Carlos).
  • Configuração em campo dos parâmetros da transmissão LORA e realização de medidas de desempenho.

Publicações