Mudanças entre as edições de "Predição de variação de preços de criptomoedas utilizando Aprendizado de Máquina"
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Edição atual tal como às 22h28min de 28 de outubro de 2018
- Predição de variação de preços de criptomoedas utilizando Aprendizado de Máquina
- Kleiton Carlos de Souza
- Ramon Mayor Martins
- Trabalho realizado como parte das atividades da disciplina TCC29009
- Estudante do Curso de Engenharia de Telecomunicações do Campus São José do IFSC e-mail: kleiton.souza@outlook.com
- Professor do Curso de Engenharia de Telecomunicações do Campus São José do IFSC e-mail: ramon.mayor@ifsc.edu.br
- Resumo
Este trabalho procura mostrar quais os melhores métodos de análise de dados e técnicas de aprendizado de máquina são mais eficazes para realizar a predição de variação de preços de criptomoedas. Com o propósito de fazer uma análise do histórico de dados de algumas criptomoedas e, com confiabilidade e estabilidade, organizar os dados gerando uma predição de valores futuros, podendo então eleger uma criptomoeda que esteja com uma tendência de alta (ou baixa), mostrando assim qual delas pode ser mais rentável em determinado período.
- Palavras-chave
Criptomoedas. Predição. Aprendizado de máquina. Cryptocurrency.
- Arquivos do TCC