Mudanças entre as edições de "PRE-EngTel (página)"

De MediaWiki do Campus São José
Ir para navegação Ir para pesquisar
Linha 11: Linha 11:
 
|-
 
|-
 
|  1 || 22/03 || Plano de ensino. Variáveis aleatórias contínuas e discretas. Função massa de probabilidade (PMF).
 
|  1 || 22/03 || Plano de ensino. Variáveis aleatórias contínuas e discretas. Função massa de probabilidade (PMF).
|-
 
|  2 || 28/03 || Função densidade de probabilidade (PDF). Algumas distribuições importantes [1].
 
|-
 
|  3 || 29/03 || Algumas distribuições importantes [2]. Função de distribuição acumulada (CDF).
 
|-
 
|  4 || 05/04 || Funções Φ e Q. Variáveis aleatórias mistas.
 
|-
 
|  5 || 11/04 || PDF conjunta e marginal. CDF conjunta e marginal.
 
|-
 
|  6 || 12/04 || PDF condicional. Variáveis aleatórias independentes.
 
|-
 
|  7 || 19/04 || '''[[Media:PRE29006-A1-1-2016-1.pdf|Avaliação #1.1.]]'''
 
|-
 
|  8 || 25/04 || Valor esperado. Teorema fundamental do valor esperado. Propriedades do valor esperado. Média, variância, desvio padrão.
 
|-
 
|  9 || 26/04 || Momentos. Momentos conjuntos. Covariância.
 
|-
 
| 10 || 03/05 || Variáveis aleatórias descorrelacionadas. Independência vs descorrelação. Coeficiente de Pearson.
 
|-
 
| 11 || 09/05 || Vetores aleatórios. Vetor média e matriz covariância.
 
|-
 
| 12 || 10/05 || '''[[Media:PRE29006-A1-2-2016-1.pdf|Avaliação #1.2.]]'''
 
|-
 
| 13 || 17/05 || Correção da Avaliação #1.2. Vetores aleatórios gaussianos: Definição. PDF conjunta.
 
|-
 
| 14 || 23/05 || Vetores aleatórios gaussianos: Exemplos. Independência vs descorrelação para variáveis aleatórias conjuntamente gaussianas.
 
|-
 
| 15 || 24/05 || Processos estocásticos contínuos e discretos. Especificação de processos estocásticos.
 
|-
 
| 16 || 31/05 || Função média, função autocorrelação e função autocovariância.
 
|-
 
| 17 || 04/06 || Estacionariedade. Estacionariedade no sentido estrito. Estacionariedade no sentido amplo.
 
|-
 
| 18 || 06/06 || Processos ESA. Função autocorrelação e densidade espectral de potência de processos ESA. Teorema de Wiener–Khinchine.
 
|-
 
| <span style="color:#c0c0c0"> 19 </span> || <span style="color:#c0c0c0"> 07/06 </span> || <span style="color:#c0c0c0"> Participação no Ciclo de Palestras de Empreendedorismo e Inovação. </span>
 
|-
 
| 20 || 14/06 || '''[[Media:PRE29006-A2-1-2016-1.pdf|Avaliação #2.1.]]'''
 
|-
 
| 21 || 20/06 || Resposta de sistemas lineares a entradas aleatórias.
 
|-
 
| 22 || 21/06 || Processos estocásticos gaussianos.
 
|-
 
| 23 || 25/06 || Aula de exercícios.
 
|-
 
| 24 || 28/06 || Processos de Poisson.
 
|-
 
| 25 || 04/07 || Cadeias de Markov. Introdução. Definição. Exemplos. Comportamento assintótico de cadeias de Markov [1].
 
|-
 
| 26 || 05/07 || Comportamento assintótico de cadeias de Markov [2]. Cadeias de Markov absorventes.
 
|-
 
| 27 || 12/07 || '''[[Media:PRE29006-A3-1-2016-1.pdf|Avaliação #3.1.]]'''
 
|-
 
| 28 || 18/07 || Aula de exercícios.
 
|-
 
| 29 || 19/07 || '''[[Media:PRE29006-A3-2-2016-1.pdf|Avaliação #3.2.]]'''
 
|-
 
| 30 || 26/07 || Avaliações finais.
 
 
|}
 
|}
  
 
=Trabalhos=
 
=Trabalhos=
 +
<!--
 
* [[Media:PRE29006-Trabalho-1-2016-1.pdf|Trabalho #1]].
 
* [[Media:PRE29006-Trabalho-1-2016-1.pdf|Trabalho #1]].
 +
-->
  
 
=Listas de exercícios=
 
=Listas de exercícios=
 +
<!--
 
* [[Media:PRE29006-Lista-1.pdf|Lista de Exercícios #1]].
 
* [[Media:PRE29006-Lista-1.pdf|Lista de Exercícios #1]].
 
* [[Media:PRE29006-Lista-2.pdf|Lista de Exercícios #2]].
 
* [[Media:PRE29006-Lista-2.pdf|Lista de Exercícios #2]].
 
* [[Media:PRE29006-Lista-3.pdf|Lista de Exercícios #3]].
 
* [[Media:PRE29006-Lista-3.pdf|Lista de Exercícios #3]].
 +
-->
  
 
=Professores anteriores=
 
=Professores anteriores=
 +
* 2016-1: [[Roberto Wanderley da Nóbrega]]
 
* 2015-2: [[Roberto Wanderley da Nóbrega]]
 
* 2015-2: [[Roberto Wanderley da Nóbrega]]
 
* 2015-1: [[Roberto Wanderley da Nóbrega]]
 
* 2015-1: [[Roberto Wanderley da Nóbrega]]

Edição das 19h46min de 11 de agosto de 2016

MURAL DE AVISOS E OPORTUNIDADES DA ÁREA DE TELECOMUNICAÇÕES



Informações gerais

Aulas

N Dia Desenvolvimento
1 22/03 Plano de ensino. Variáveis aleatórias contínuas e discretas. Função massa de probabilidade (PMF).

Trabalhos

Listas de exercícios

Professores anteriores


Curso de Engenharia de Telecomunicações