Mudanças entre as edições de "O uso de inteligência artificial para análise de tendência de consumo de recursos computacionais para IFSC-SJ"

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;Resumo:  Os Data Centers, nos últimos anos, tem passado por grandes mudanças no quetange agilidade, escalabilidade e eficiência nos serviços providos. Há uma tendência deque os serviços prestados pelas equipes de Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC)passem a ser providos através de Cloud Computing. Dessa forma, as demandas das TICsdeixam de ser atendidas através da entrega de um produto para o usuário e passem a serentregues como serviços. Esses serviços podem ser entregues nos modelos Paas ( Platformas a Service), Saas (Software as a Service) e Iaas (Infrastructure as a Service) e podemser implementados através do uso de contêineres e máquinas virtuais. Contudo, proveresses serviços através do uso de virtualização plena e contêineres acarreta uma maiorcomplexidade no que se diz respeito ao monitoramento dos recursos computacionais. Énecessário que haja uma forma de validar, em termos de eficiência, essas mudanças nasestruturas de serviços prestados pela CTIC (Coordenadoria de Tecnologia da Informaçãoe Comunicação) . Tendo em vista estes fatores, esse trabalho se propõe a entregar umaferramenta que, através do uso de redes neurais, fará uma análise de logs do serviçosem nuvem fornecidos pelo campus São José. O objetivo desta ferramenta será entregar aCTIC as métricas de consumo de recurso computacional. Assim a equipe poderá fazer ouso dessas métricas a fim de aumentar a eficiência e escalabilidade dos serviços providose também na tomada de decisões a cerca da aquisição de novos recursos computacionaisou aluguel destes recursos em nuvem. Por fim, essa ferramenta também objetiva proporcionar, através dos dados fornecidos, que a equipe da CTIC possa trabalhar alinhada aosobjetivos políticas e práticas de TI vigentes no Instituto Federal de Santa Catarina.
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Edição das 00h54min de 17 de setembro de 2021

O uso de inteligência artificial para análise de tendência de consumo de recursos computacionais para IFSC-SJ

Jeneffer Farias Bora Ribeiro1;
Éderson Torresini2;
Cleber Jorge do Amaral3;
Trabalho realizado como parte das atividades da disciplina TCC29009;
1Estudante do Curso de Engenharia de Telecomunicações do Campus São José do IFSC
2Professor do Departamento de Telecomunicações do Campus São José do IFSC
3Professor do Departamento de Telecomunicações do Campus São José do IFSC
Resumo
Os Data Centers, nos últimos anos, tem passado por grandes mudanças no quetange agilidade, escalabilidade e eficiência nos serviços providos. Há uma tendência deque os serviços prestados pelas equipes de Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC)passem a ser providos através de Cloud Computing. Dessa forma, as demandas das TICsdeixam de ser atendidas através da entrega de um produto para o usuário e passem a serentregues como serviços. Esses serviços podem ser entregues nos modelos Paas ( Platformas a Service), Saas (Software as a Service) e Iaas (Infrastructure as a Service) e podemser implementados através do uso de contêineres e máquinas virtuais. Contudo, proveresses serviços através do uso de virtualização plena e contêineres acarreta uma maiorcomplexidade no que se diz respeito ao monitoramento dos recursos computacionais. Énecessário que haja uma forma de validar, em termos de eficiência, essas mudanças nasestruturas de serviços prestados pela CTIC (Coordenadoria de Tecnologia da Informaçãoe Comunicação) . Tendo em vista estes fatores, esse trabalho se propõe a entregar umaferramenta que, através do uso de redes neurais, fará uma análise de logs do serviçosem nuvem fornecidos pelo campus São José. O objetivo desta ferramenta será entregar aCTIC as métricas de consumo de recurso computacional. Assim a equipe poderá fazer ouso dessas métricas a fim de aumentar a eficiência e escalabilidade dos serviços providose também na tomada de decisões a cerca da aquisição de novos recursos computacionaisou aluguel destes recursos em nuvem. Por fim, essa ferramenta também objetiva proporcionar, através dos dados fornecidos, que a equipe da CTIC possa trabalhar alinhada aosobjetivos políticas e práticas de TI vigentes no Instituto Federal de Santa Catarina.


Palavras-chave
Inteligência Artificial. Redes Neurais. Cloud Computing.


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