Mineração de dados usando inteligência artificial para análise de log de nuvem privada de contêineres
- Autor
Maria Luiza Theisges
- Orientador
Prof. Ederson Torresini
- Curso
Engenharia de Telecomunicações
- Resumo
A computação em nuvem propiciou que os aplicativos fossem utilizados por meio de uma conexão de internet e trouxe o aumento da escalabilidade para diversos tipos de demanda. A CTIC do IFSC/SJ vem trabalhando de forma a disponibilizar todas as aplicações oferecidas pelo câmpus em nuvem de contêineres, visando aumentar a tolerância a falhas destes serviços - na forma de microsserviços - e aumentar a eficiência e escalabilidade global do sistema. Este trabalho propõe o desenvolvimento de uma ferramenta que permite avaliar os logs coletados da nuvem do IFSC/SJ, como forma de auxiliar na análise da eficiência por parte da equipe da CTIC do Instituto. Para tal, desenvolveu-se uma ferramenta utilizando Redes Neurais Artificiais para fazer a classificação desses logs integrada a um chatbot para envio de alertas quando fosse encontrado um alto consumo de recursos em uma das métricas analisadas.
- Palavras chave
Inteligência artificial. Contêiner. Logs.
- Abstract
Cloud computing enabled applications to be used over an internet connection and brought increased scalability to various types of demand. IFSC/SJ’s CTIC team has been working to provide every application offered by the Campus in clouds of containers, aiming to increase the tolerance to failures of these services - by microservices - and increase the efficency and global scalability of the system. This term paper proposes the development of a tool to evaluate the logs gathered from the cloud of the Institute, as a way of assisting in the effiency analysis by the CTIC team. For such, a tool was developed using artificial neural networks to classify these logs through a chatbot and send alerts whenever high consumption of resources was found in one of the analyzed metrics.
- Keywords
Artificial Intelligence. Container. Logs.
- Arquivos
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